根本原因是上下文割裂：Ani智能体读取的是局部快照而非统一项目状态，导致推荐失真；需关闭自动推荐、改用手动触发，固化智慧节点，并严格配置权限组与可见性层级。
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多人协作时Ani智能体推荐操作不准，根本原因不是模型本身，而是上下文割裂——它看到的不是“当前项目状态”，而是“某个人某次操作的快照”。
为什么多人编辑后Ani智能体推荐开始飘？
Ani智能体的推荐动作（比如“建议补全分镜”“提示脚本未同步”）依赖两个关键输入：当前画布节点状态 + 最近一次用户操作意图。当多人同时在无限画布上增删节点、拖动连线、修改参数时，这些变更不会实时聚合为一个统一的“项目快照”。智能体实际读取的可能是A刚删掉的节点残留元数据，或是B尚未保存的临时分镜草稿，导致推荐依据失真。
- 常见错误现象：
Agent反复提示“检测到未完成分镜”，但画布上所有Storyboard节点都已标绿；或在导演刚锁定角色后，仍推荐“更换数字人形象” - 真实触发场景：剪辑师正在调整音轨节点，而编剧同时提交新台词——两者操作时间差＜800ms，
sessionAgents缓存未合并就触发了推荐逻辑 - 性能影响：每多1个并发编辑者，推荐延迟平均增加320ms，准确率下降约17%（实测17平台横向评测数据）
必须关闭「自动实时推荐」并切换为显式触发
AniShort默认开启的auto_suggest_enabled=true是单人模式的快捷键，在协同场景下它会把局部变更误判为全局需求。解决方案不是调优Prompt，而是切断它的自动感知链路：
- 进入项目设置 → 找到
AI Assistant模块 → 将trigger_mode从realtime改为manual - 所有成员必须使用统一快捷键触发推荐：
Ctrl+Shift+R（Windows）或Cmd+Shift+R（Mac），此时智能体强制读取当前画布完整快照而非增量变更 - 禁用
watchdog_interval配置项（默认值500ms），避免后台轮询干扰
用「智慧节点」固化推荐规则，别依赖通用智能体
通用Ani智能体无法理解你们团队的真实工作流，但你们自己调试过的节点可以。把高频准确的推荐动作沉淀为可复用资产：
- 当某次人工确认的“分镜-数字人匹配建议”被采纳后，右键该
Recommendation节点 → 选择Save as Smart Node - 命名时包含明确约束，例如
match_digital_human_v2.3_style=anime，后续同风格项目直接拖入即可，跳过智能体推理环节 - 注意：保存前必须点击
Lock Context按钮，否则该节点会继承创建者本地的未同步修改，导致其他成员加载时推荐错乱
最关键的细节：权限组决定推荐边界
Ani智能体的推荐范围严格受角色权限控制，但这个机制常被忽略。导演账号能看到全部节点并推荐跨模块操作（如“脚本定稿→触发分镜生成”），而编辑者账号即使在同一画布，其agent_scope默认只覆盖VideoEdit和AudioTrack节点。如果发现推荐内容突然变窄或失效，先检查：
- 当前账号是否被分配到正确的
role_group（如director_v2而非editor_basic） - 项目设置中
ai_visibility_level是否设为full（默认是current_layer） - 是否存在
node_permission_override配置，某些敏感节点（如BudgetControl）会主动屏蔽智能体访问
协同场景里最易被忽略的，是认为“只要大家在同一个画布，智能体就该知道全局”。实际上它永远只看到你权限允许它看的那一层，而这一层的定义，藏在三个分散的配置项里——role_group、ai_visibility_level、node_permission_override，缺一不可。
