AionClaw执行代码任务出错主因是模型通道配置错误：Base URL需严格为https://taotoken.net/api（删掉/v1及utm参数），模型名须与TaoToken控制台“模型市场”中启用的ID完全一致（大小写、符号敏感），且请求体必须含system角色和标准JSON头。
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当你在 AionClaw 里让智能体写代码、调用浏览器、读取 Excel 或执行 Python 脚本时，它底层必须通过模型 API 获取推理结果；如果生成的代码中出现 requests.post("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions") 这类硬编码地址，或调用不存在的函数名、参数名错误、headers 缺失 Authorization，本质不是 AionClaw 写错了，而是它背后对接的模型接口返回了不可执行的伪代码——而这个“接口用错”的源头，90% 出现在模型通道配置环节。
确认 Base URL 是否带了 /v1 或 utm 参数
打开 AionClaw 设置 →「大模型接口对接」→ 查看当前填写的 Base URL。
如果地址是 https://taotoken.net/api/v1 或 https://taotoken.net/?utm_source=xxx，立刻删掉 /v1 和整个 ?utm_ 开头的查询参数。
TaoToken 的真实 API 入口只有 https://taotoken.net/api 这一个固定路径，多一个字符都会触发 404。很多用户复制官网链接时顺手把浏览器地址栏整段粘贴进去，结果接口直接不通，模型返回的代码就变成“凭空想象”的结构——比如用 openai.ChatCompletion.create 而不是 TaoToken 兼容的 openai v1 格式。
检查模型名称是否与 TaoToken 支持列表一致
方法一：查 TaoToken 控制台「模型市场」页
登录 https://taotoken.net → 进入控制台 → 点击「模型市场」，确认你填在 AionClaw 模型名字段里的值（如 deepseek-chat、doubao-pro、qwen3）确实在列表中且状态为「已启用」。
方法二：用 curl 快速验证
在终端执行：curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" https://taotoken.net/api/models，返回 JSON 中的 data[].id 字段必须和 AionClaw 里填的一模一样，大小写、中划线、下划线都不能错。
【模型名大小写敏感，填成 DEEPSEEK-CHAT 或 deepseek_chat 都会触发 404】
验证 AionClaw 实际发出的请求是否被 TaoToken 正确转发
第一步：在 TaoToken 控制台开启「调试日志」开关
第二步：在 AionClaw 中发起一次写代码任务（例如：“用 Python 写一个读取 Excel 并画折线图的脚本”）
第三步：回到 TaoToken 控制台 →「API 日志」→ 找到最近一条记录 → 点开查看「原始请求头」和「原始请求体」
重点核对三项：
① Content-Type 是否为 application/json
② 请求体中 model 字段值是否与你配置的一致
③ messages 数组第一项是否为 {"role":"system","content":"..."} —— 如果缺失 system 角色，部分国产模型会忽略指令上下文，生成的代码就容易漏 import 或写错函数名
