updream官网入口是https://updream.bilibili.com/，平台采用节点式无限画布设计，支持多模态内容可视化编排、智能助手、美术资产自动化、分镜管理及多模态模型调度。
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平台核心交互机制
1、采用节点式无限画布设计，用户可在二维空间中自由拖拽文本、图片、视频及Agent节点，并通过连线建立多模态数据流向关系，实现从创意输入到成片输出的可视化编排。
2、支持右键菜单快速添加各类内容节点，每个节点具备独立参数面板，可单独设定模型类型、生成强度、风格权重与输出分辨率等关键参数，满足精细化控制需求。
3、画布支持无级缩放与平滑拖动，适配不同尺寸屏幕操作习惯；历史操作记录自动保存，任意节点修改后均可一键回溯至前五版本状态，保障创作过程稳定性。
4、节点间连接线具备语义识别能力，当连接文本节点与生图节点时，系统自动提取关键词并注入提示词字段；连接图片与视频节点则默认启用首尾帧引导模式，提升动态转化准确率。
智能创作助手能力
1、内置长期记忆型AI对话助手，能持续学习用户偏好表达方式、常用角色命名逻辑与视觉风格倾向，在多次交互后自动生成符合个人习惯的结构化提示词与分镜建议。
2、支持自然语言指令解析，例如输入“把第三场戏里穿红裙的女孩换成赛博朋克风格，保留原动作和背景构图”，助手将在三秒内完成资产替换并同步更新关联分镜节点。
3、提供双模式执行策略：询问模式下每步生成前弹出模型选择面板，便于对比GPT-5.2与Qwen3 Max在剧本扩写上的差异；自动模式则根据任务类型智能匹配最优模型组合并全程静默运行。
4、助手可跨项目调用历史对话上下文，当新建短剧项目时，系统自动关联此前古风题材中已训练的角色形象特征库，确保新作人物造型风格延续性与辨识度。
美术资产自动化流程
1、上传小说或剧本全文后，系统在3至5秒内输出结构化《分场美术演变表》，以Markdown表格形式呈现角色、道具、场景三类资产的出现频次、核心视觉特征及跨场次演化路径。
2、资产表支持点击任一单元格直接触发图像生成，生成结果自动归入“项目素材”分类目录，并标记对应场次编号与时间戳，方便后期剪辑时精准定位调用。
3、所有生成图像均绑定美学约束参数，包括色彩主调区间、材质反射率阈值与构图黄金分割比，确保同一项目内不同镜头画面保持统一视觉基调与质感表现力。
4、用户可将高频复用资产（如主角标准像、标志性道具）一键存入“我的资产库”，该库支持按标签筛选、批量重命名与跨项目拖拽调用，大幅缩短重复建模耗时。
分镜与镜头管理功能
1、分镜管理面板提供剧本一键解析能力，自动识别段落层级、角色对白与动作描述，生成带时间码映射的初始分镜序列，支持手动调整镜头时长与转场方式。
2、每条分镜记录包含独立提示词编辑区、参考图上传区与机位预设选项，用户可为单个镜头指定俯视/仰视/过肩等12种基础机位，并叠加动态运镜参数。
3、支持上传实拍素材作为分镜参考，系统自动提取画面主体轮廓与光影分布特征，用于指导后续AI生成镜头的构图逻辑与明暗过渡节奏。
4、版本历史回溯功能覆盖全部分镜操作，包括提示词修改、参考图替换与机位调整，每次变更均生成独立快照，支持横向对比不同版本画面效果差异。
多模态模型调度体系
1、平台集成文本生成类模型共7种，涵盖GPT-5.2、Gemini 3.1 Pro与DeepSeek V3.2等主流大模型，针对剧本扩写、台词润色与旁白撰写等任务提供差异化响应策略。
2、图像生成引擎支持香蕉2、Seedream 5.0与midjourney等9类模型并行调用，用户可在同一项目中为角色设定使用香蕉Pro，为场景渲染切换Gimage 2，实现风格混搭。
3、视频生成模块内置Seedance 2.0双通道架构，既支持纯文本驱动的端到端视频生成，也兼容首尾帧约束下的中间帧插值，满足不同精度要求的成片交付场景。
4、所有模型调用均通过统一API网关路由，后台自动负载均衡，当某模型响应延迟超阈值时，系统无缝切换至备用模型继续执行，保障创作流程不中断。
