选对基本数据类型核心是“够用就行”：整数按范围选byte/short/int/long，浮点依精度选float/double，避免包装类，字符串复用常量，数组降级可省75%内存。
选对基本数据类型，核心就一条：够用就行。不是越大越安全，而是刚好匹配业务范围和精度需求，才能在内存、性能和可维护性之间取得最优平衡。
按数值范围选整数类型
Java 提供 4 种整数类型，字节大小依次翻倍，但日常开发中很多人默认全用 int，其实多数场景可以降级：
- 年龄、HTTP 状态码、枚举序号、开关标志等 ≤ 127 的值 → 用 byte（-128 ~ 127，仅占 1 字节）
- 学号、商品分类 ID、年份（如 1900~2100）、传感器原始采样值 → 用 short（-32768 ~ 32767，占 2 字节）
- 订单数量、用户 ID（中小系统）、时间戳毫秒（2038 年前）→ int 仍是稳妥首选（4 字节）
- 全局唯一 ID（如 Snowflake）、纳秒级时间戳、超大计数器 → 才需要 long（8 字节）
特别注意数组：int[1_000_000] 占约 4MB，换成 byte[1_000_000] 仅需 1MB —— 节省 75% 堆内存，GC 压力明显降低。
浮点类型看精度与用途
float 和 double 不是“小数就够了”就能随便选，关键在误差容忍度：
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- 温度、评分、图形坐标、游戏数值、传感器原始读数 → float 完全够用（4 字节，精度约 6~7 位十进制）
- 科学计算、高精度定位、中间运算 → 优先用 double（8 字节，精度约 15~16 位）
- 金融金额、货币结算 → 不能依赖 float/double，必须用 BigDecimal
写代码时注意字面量后缀：3.14f 是 float，3.14 默认是 double，混用会触发隐式转换警告。
字符与布尔类型别硬挤
char 固定占 2 字节（UTF-16），不支持压缩；boolean 在 HotSpot 中字段通常占 1 字节（数组中每个元素也占 1 字节），规范虽未强制大小，但实际不可靠压缩：
- 纯 ASCII 状态标识（如 "OK"、"ERR"）→ 少创建 String，多用静态常量或
intern()复用 - 大量布尔字段（如配置开关）→ 可考虑用单个 int 的各位代替多个 boolean 成员，节省对象字段对齐开销
- 别用 byte 或 int 存 true/false → 语义不清，还可能干扰 JVM 优化
基本类型永远优于包装类
Integer、Long、Boolean 是对象，带对象头、引用、装箱拆箱开销，还会触发 GC：
- 集合里存数字？优先用 int[]、long[]，或 Eclipse Collections 的
IntArrayList - Map 的 key/value 需要整数？能用 int 就别用 Integer
- 高频计算场景（如循环累加）→ 避免在循环内反复装箱/拆箱
局部变量默认存在栈中，成员变量随对象存在堆上，数组元素连续存于堆——位置不同，但都无 GC 开销、无 null 风险、赋值即拷贝。
