要查看AgentSpace中模型的实际调用记录，需进入绑定的SLS Project（如agentloop-）的agent-execution Logstore，执行status: "model_call"查询，并通过execution_id还原完整推理轨迹，含Prompt、输入输出、工具调用等全链路日志。
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要查看 Agent Space 中模型的实际调用记录，必须进入其绑定的可观测基础设施，因为 AgentSpace 本身不直接存储原始执行轨迹，而是将完整推理路径（Trajectory）写入关联的 SLS Project 和云监控工作空间。
定位模型调用日志所在的 SLS Project
登录 AgentLoop 控制台 → 系统管理 → 空间管理 → 找到目标 AgentSpace → 查看“资源绑定”区块中的 【SLS Project】 名称。这个 Project 名为 agentloop-，是唯一存放所有模型输入、输出、Prompt 版本哈希、工具返回结果和决策快照的地方。
注意：如果创建空间时选择了“复用已有 CMS 工作空间”，SLS Project 仍会独立创建，不会与 CMS 共享日志存储。
在 SLS 控制台中筛选模型调用事件
进入阿里云 SLS 控制台，选择对应地域 → 找到上一步确认的 SLS Project → 进入 Logstore 列表 → 打开名为 agent-execution 的 Logstore（默认命名）。
在查询分析框中输入以下语句：
status: "model_call" | select model_name, prompt_hash, input_tokens, output_tokens, duration_ms, time
这行查询会过滤出全部模型调用事件，并展示关键字段。如果你只关心某次特定运行，可在 time 字段后追加 and trace_id: "xxx"，trace_id 来自 AgentSpace 聊天界面右上角的调试信息浮层。
还原一次完整的模型推理轨迹
步骤一：在 SLS 查询结果中，点击任意一条 status: "model_call" 日志右侧的「展开」箭头。
步骤二：找到字段 execution_id，复制该值。
步骤三：回到同一 Logstore，输入新查询：execution_id: "刚才复制的ID" | sort time asc。
这会拉出该次 Agent 运行全过程的完整事件流：从用户请求接入 → Planner 生成子任务 → 向量检索触发 → 模型被调用（含 System Prompt 全文、用户 Query、上下文片段、模型输出 raw text）→ Tool 调用结果写入 → 最终响应组装。每条日志都带时间戳和 span_id，可清晰看出因果链。
【重要提醒】 如果未开启知识快照（knowledge_snapshot）功能，检索阶段的原始文档内容将不会被存入日志，仅保留向量 ID 和相似度分数——这意味着你无法回溯模型到底“看到了什么”。务必在 AgentSpace 设计器中为该 Agent 开启「记忆固化」开关。
