核心是全程避免基本类型与包装类互转：使用原始类型函数式接口、原始流、专用集合及原始数组，变量声明优先用基本类型，杜绝隐式装箱拆箱。
核心是让基本类型全程不碰堆对象——从数据源头、接口选择、流操作到集合结构，全部绕过泛型包装层。
用原始类型专用函数式接口
别写 Predicate<Integer> 或 Function<String, Long>，它们每次调用都要拆箱或装箱。改用：
-
IntPredicate：
test(int value)，输入直接是栈上 int，不拆箱 -
ToIntFunction<T>：
applyAsInt(T t)，返回 int，不 new Integer - LongConsumer、ToDoubleBiFunction 等，按数值类型对号入座
Stream 操作全程保持原始类型
别让数据先变成 Stream<Integer> 再折腾，从创建开始就走原始流路径：
- 创建用
IntStream.range(0, 1000)，不用Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000) - 数组转流用
Arrays.stream(intArray)（返回 IntStream），别用Arrays.asList(intArray).stream()（先全装箱） - 聚合直接调
sum()、max()、average()，返回 int 或 OptionalDouble，不生成 Optional<Integer>
集合与存储结构避开包装类容器
List<Integer> 本身就是装箱源头，高频读写场景必须替换：
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- 用 fastutil 的 IntArrayList 或 Eclipse Collections 的 IntList，底层存的是
int[] - Android 开发可选 SparseArray<String>，键为原始 int，零装箱
- 纯计算优先用原始数组
int[]，配合IntStream.of(arr)启动处理
运算和赋值时守住基本类型变量
只要不涉及 null 语义或泛型约束，中间变量一律用 int、long：
- 接收包装类值后立刻解包：
Integer a = getA(); int raw = a != null ? a : 0; - 避免三元表达式隐式装箱：
Integer x = flag ? 123456 : null;超出缓存范围（-128~127）会每次 new，应显式控制 - 算术运算别留在包装类上：
list.stream().reduce(0, Integer::sum)仍反复拆箱；换成IntStream.of().sum()
