8月24日，阿里巴巴达摩院携手中国医科大学附属盛京医院等多家权威医疗机构，共同推出全新一代肝癌智能诊断ai系统——damo lion，重点突破肝脏微小肿瘤病灶的识别瓶颈。该系统基于增强ct影像进行自动化智能分析，能够高效识别肉眼难以分辨的早期癌变信号，显著弥补当前肝癌早筛早诊的技术空白。相关研究成果已正式发表于国际顶尖医学期刊《自然·医学》。
长期以来，肝脏肿瘤的临床检出率受限于多重挑战：一方面，原发性肝癌高发；另一方面，结直肠癌、胰腺癌等常见恶性肿瘤极易发生肝转移，而此类转移灶往往体积微小、影像对比度差，极易被脂肪肝、肝硬化等背景病变所掩盖。此外，医生在阅片过程中易受主病灶干扰，注意力分散，导致微小转移病灶漏诊率居高不下，严重延误干预窗口期，极大增加诊疗复杂性。
为攻克这一行业共性难题，达摩院深度融合多年积累的医学影像AI核心技术，自主研发DAMO LiON模型。该模型采用创新性网络结构设计，并集成多期相CT影像协同分析算法，可稳定识别具有“体积小、密度淡、位置偏”特征的隐匿性病灶。真实世界临床验证表明，其诊断准确率超越常规放射科医师平均水平，单次阅片耗时减少27%，对恶性病变的检出敏感度提升11.5%，有效助力基层及初级医生快速达成资深专家级判读能力。
目前，DAMO LiON已在合作医院全面部署并投入常态化临床使用，构建起“AI初筛—医生复核—MDT多学科联合决策”的三级质控诊疗路径。运行两个月以来，已完成逾万名患者的肝脏影像筛查任务，成功辅助发现15例既往常规检查中被遗漏的肝转移病灶。其中一例65岁膀胱癌术后随访患者，传统影像评估未见异常，AI系统精准定位肝脏隐匿转移灶，推动临床及时调整治疗策略，由观察转为系统性化疗。
DAMO LiON的规模化临床落地，标志着达摩院医疗AI技术实现从广谱癌症筛查向高精度个体化诊断的关键跃迁。自2017年正式启动医疗AI战略以来，达摩院已陆续发布多款面向不同癌种的智能辅助诊断模型，屡次荣登《自然·医学》封面或主刊，多次获得美国FDA授予的“突破性医疗器械”资质认证，持续以扎实的AI创新能力驱动临床效率升级，切实守护患者生命健康权益。
