SkildArt通过Observer技能实现电商图自评优化闭环：启用后自动质检12项维度，结合A/B数据或人工标记反哺提示词，动态适配平台新规并生成合规版本。
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你需要让AI Agent在生成电商图后，自动判断哪张图更利于点击和转化，而不是靠人工一张张挑、反复重试。SkildArt通过观察者Skill机制，把“评估—反馈—优化”变成后台自动运行的闭环。
让Agent具备自我评估能力
登录SkildArt控制台，在「Skills管理」中启用「Observer for Ecom Visuals」技能包。该技能包已预置针对电商图的12项质检维度：主图白底纯度、文字可读性、核心卖点视觉权重、平台尺寸合规性、竞品风格相似度、移动端裁切安全区等。
这一步不能跳过——【未启用Observer技能包时，Agent只会执行生成任务，不会对结果做任何质量判断】。
启用后，每次调用商品图生成Skill（如「Amazon主副套图生成」），系统会自动触发Observer进行并行质检，并输出带分项评分的结构化报告。
基于真实反馈自动迭代提示策略
方法一：用A/B测试数据反哺提示词优化
将SkildArt CLI接入你的广告投放系统，当某组商品图在TikTok Shop广告中CTR提升超15%，系统自动提取该图的Observer质检报告+对应原始提示词+用户实际点击热区坐标，喂给观察者Skill。
观察者Skill会对比低CTR样本，定位关键差异点：例如发现高转化图中“产品角度偏30°俯视”出现频次达92%，而低转化图多为平视；或“价格标签右上角留白≥8px”与加购率强相关。它据此生成新的提示词约束规则，写入下一轮生成模板。
方法二：人工标记→自动聚类→批量修正
运营在SkildArt画布中标记“这张图光影太硬，客户说像假货”，系统将该标注连同全图特征向量上传至观察者Skill。它会在过去7天同类SKU生成图中自动聚类出17张存在相同光影缺陷的图，识别出共性触发条件是“提示词含‘studio lighting’但未限定‘soft shadow’”，随即向所有使用该提示词模板的Agent推送修正补丁。
动态适配平台规范变化
第一步：订阅平台规则变更通知
进入SkildArt「合规中心」→「平台规则监控」，勾选Amazon A+模块、Temu主图新规、TikTok Shop视频封面禁用元素等实时更新源。系统每4小时拉取最新审核条款文本。
第二步：Observer自动映射到视觉特征
当Amazon更新“A+模块禁止出现价格数字”的规则，观察者Skill会立即解析新规语义，将其映射为可检测的视觉信号：文字识别模型扫描所有A+生成图中的OCR结果，若检测到阿拉伯数字且字体大小＞12pt，自动打标为“高风险”，并触发重绘流程——仅替换文字区域，保留原有构图与光影。
第三步：生成带合规水印的备用版本
对每张被标记的图，系统自动生成两个版本：原版（带红色“⚠️Amazon新规冲突”半透明水印）和合规版（自动模糊/遮盖违规文字，同步调整周边光影平衡）。运营只需点击任一版本即可发布，无需重新写提示词或进PS。
