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MiniMax Agent Coding Plan操作流程

小涛大大_8445

小涛大大_8445

发布时间:2026-08-14 17:55:06

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来源于php中文网

原创

必须完成实名认证、获取API Key与Group ID、配置OpenClaw接入MiniMax-M2.7模型、用curl发起结构化代码生成请求——四步缺一不可,否则无法跑通真实AI编程最小闭环。

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minimax agent coding plan操作流程

你想用MiniMax Agent Coding Plan跑通一个真实可用的AI编程任务,但卡在账号没配好、密钥找不到、模型选不对、调用报错连不上这四个地方。这不是演示性质的Hello World,而是你今天下班前必须跑通的最小闭环——从零开始,完成一次带上下文的结构化代码生成请求。

完成实名认证并激活Coding Plan权限

未实名认证的账号无法创建API密钥,也无法进入Coding Plan订阅页,所有后续操作都会在第一步就中断。

打开浏览器,访问 https://www.php.cn/link/4d5cdda8ef91df5f5bb3833a5e315e49,点击「手机号登录」,输入已注册手机号并填写短信验证码。

首次登录后系统自动跳转至实名认证页;若未跳转,点击右上角头像→「账户中心」→「实名认证」。

选择「个人认证」,按提示输入真实姓名与身份证号码,提交后等待审核——【5分钟内通常完成,但若信息模糊或OCR识别失败,可能延迟至2小时】。

认证通过后,页面显示“已实名”,此时左侧菜单栏才会出现「Coding Plan」和「API 密钥」入口。

获取API Key与Group ID

API Key和Group ID是调用Coding Plan服务的双因子凭证,缺一不可;Key仅在创建时明文可见一次,Group ID则长期固定。

方法一:进入控制台→左侧菜单「API 密钥」→点击「创建密钥」→输入名称(如“coding-plan-prod”)→点击确定→【立即全选复制弹窗中显示的Key字符串,关闭即永久不可见】。

方法二:进入「Coding Plan」页面→选择Starter/Plus/Max任一套餐→完成支付→系统自动发放Key,同样需立刻复制保存。

Group ID在「账户中心」→「组织管理」页面底部查找,字段名为“Group ID”或“Account ID”,为16位十六进制字符串,复制保存即可。

配置OpenClaw接入MiniMax模型

OpenClaw是当前最轻量、最适配Coding Plan语义理解能力的本地Agent框架,无需部署服务器,命令行一键生效。

第一步:确保已安装Node.js 18.x+与npm,然后执行:npm install -g openclaw。

第二步:运行交互式配置命令:openclaw configure → 选择「模型配置」→依次填入你刚复制的API Key和Group ID → 模型名输入MiniMax-M2.7(这是当前Coding Plan默认调度的主力版本,M2.5已逐步下线)。

第三步:验证配置是否生效,执行:openclaw status,输出中应包含provider: minimax与model: MiniMax-M2.7字样,且状态为active。

注意:若提示“Invalid API key”,大概率是Key末尾多了一个空格或换行符,建议用VS Code打开粘贴板内容,手动删掉首尾不可见字符再重试。

OpenExec — Deterministic Execution Boundary for Agent Systems
OpenExec — Deterministic Execution Boundary for Agent Systems

源分发确定性执行服务,采用固定依赖。仅在带有签名审批制品(ClawShield模式)时运行,并产生可验证的输出...

下载

发起首个Coding Plan结构化请求

这一步不依赖IDE、不写Python脚本、不装SDK,只用curl发一次HTTP请求,目标是让MiniMax返回可直接执行的Python代码片段。

① 打开终端,执行以下命令(将YOUR_API_KEY和YOUR_GROUP_ID替换成你实际复制的值):

curl -X POST "https://api.minimax.chat/v1/text/chatcompletion" \

-H "Content-Type: application/json" \

-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \

-H "X-Group-ID: YOUR_GROUP_ID" \

-d '{

"model": "MiniMax-M2.7",

"messages": [

{"role": "user", "content": "写一个Python函数,接收一个CSV路径,读取后统计每列非空值数量,返回字典格式结果。要求使用pandas,添加类型注解,并处理文件不存在异常。"}

],

"stream": false

}'

② 回车执行后,若返回HTTP 200,响应体中choices[0].message.content字段就是生成的完整Python函数代码。

③ 把这段代码保存为count_nonnull.py,在同目录下放一个测试CSV,运行python count_nonnull.py即可验证逻辑正确性。

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