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谷歌、OpenAI、Anthropic 和 Meta 等头部科技企业每年豪掷数千亿美元投入人工智能研发，其高管们长期勾勒着一幅相似图景：随着 AI 承担起越来越多任务，人类将自然步入更短工时时代。OpenAI 更曾明确倡议企业试点“薪资不减、工时缩减”的四天工作制，并强调 AI 将显著提升单位时间产出效率。但 BBC 深度调查显示，这些高调倡导“减工时”的公司，自身却从未真正落地实践。一位前 OpenAI 员工坦言，在职期间常规周工时不低于 70 小时，项目攻坚期常突破 90 小时，周末亦需到岗赶进度或紧急修复系统漏洞。
更具反讽意味的是，AI 越是释放生产力，个体实际投入工作的时长反而持续攀升。Meta 今年裁撤约一成人力的同时，将大量幸存员工强制转入 AI 相关团队，内部戏称此举为“征召入伍”——拒绝调动者往往面临离职压力。一旦加入 AI 项目组，深夜加班、周末返岗便成标配，即便名义下班，也须保持即时响应状态。而一名前谷歌工程师指出，公司持续将计算资源与存储能力倾斜至 AI 方向后，内部工程平台稳定性明显下降，故障频发倒逼工程师频繁通宵处理，直至离职后才逐步恢复规律作息与健康状态。
AI 节省的时间，最终被新任务填满
加州大学伯克利分校一项为期八个月、覆盖数百名科技从业者的研究揭示了关键矛盾：AI 加速了执行节奏、拓宽了任务边界，却并未缩短每日工作耗时。其中一大主因在于，员工需反复校验 AI 输出内容的准确性——这种“人工监督成本”，几乎完全抵消了 AI 带来的效率增益。麻省理工学院创新研究专家进一步指出，即便 AI 确实节省出部分时间，这些“盈余”也会迅速被系统适配、方案落地、运行维护等新增环节所吞噬。
更深层的推力则源于职场人的内在焦虑：有人试图用“腾出的时间”完成更多任务以彰显价值；另一些人则唯恐产出增速放缓，便难以在组织中确立不可替代性。源源不断涌现的新职责，使“工作量削减两成即可实现四天制”的理想模型始终悬于空中。Anthropic 首席执行官阿莫迪亦坦承：AI 效率越高，潜在被替代岗位数量可能越大，这一现实进一步强化了员工不敢懈怠的心理惯性。理论上，AI 已替人类承担大量事务；现实中，在科技产业的核心腹地，多数人并未因此获得更充足的睡眠、更从容的生活，反而深陷“越智能、越奔命”的循环之中。
