Emergent AI通过多阶段语义理解将设计稿实时解析为可运行前端工程，需使用矢量组件、标注交互区域，并支持React/Vite、Next.js等生成模式，最后校验本地运行效果。
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Emergent AI将设计稿转换成代码，不是靠预设规则匹配图层，而是通过多阶段语义理解管道实时解析视觉结构、交互意图与上下文约束，直接生成带类型定义、路由注册和状态管理的可运行前端工程。
准备设计稿与启动Emergent AI服务
确保设计稿使用Figma或Sketch导出为PNG/JPEG（推荐1920×1080以上分辨率），避免模糊、文字被栅格化或关键元素被遮挡；打开终端，进入Emergent AI项目根目录，执行yarn start启动本地服务。服务默认监听http://localhost:3000，页面加载完成即表示AI引擎已就绪。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但【设计稿中所有按钮、输入框、卡片必须是矢量组件而非位图贴图】，否则AI无法识别其交互属性，生成的代码会缺失onSubmit、onChange等事件绑定逻辑。
上传并标注关键交互区域
在Emergent AI界面点击「Upload Mockup」按钮，选择已准备好的设计截图；上传成功后，画布自动加载图像，此时用鼠标框选需要生成交互逻辑的区域——比如登录表单、商品列表滚动区、顶部导航栏下拉菜单触发点。
框选时按住Shift可多选，每个框选区域会在右侧面板生成一条交互描述条目；点击条目右侧的「Edit Prompt」可手动补全行为说明，例如写“点击跳转至用户中心页，携带user_id参数”或“下拉展开二级分类，初始收起”。
不标注任何区域也能生成静态HTML，但【未标注的区域一律按无状态静态块处理，不会生成useState、useEffect或router-link】，后续需人工补全逻辑，大幅削弱提效价值。
选择目标框架与生成模式
方法一：快速原型模式
勾选「React + Vite + TypeScript」→ 开启「Minimal Output」→ 点击「Generate Code」。10秒内输出单个tsx文件，含基础JSX结构与内联样式，适合快速验证UI还原度。
方法二：生产就绪模式
选择「Next.js App Router」→ 勾选「Full Project Structure」→ 启用「Auto Route Registration」→ 开启「API Integration Stub」。生成包含app/目录、components/拆分、lib/api.ts占位符及middleware.ts的完整工程包。
方法三：定制化输出
在「Advanced Options」中指定CSS方案为「CSS Modules」而非Tailwind，同时勾选「Export Design Tokens」，AI会从截图主色提取colors.ts并注入到组件样式中，避免手动定义theme变量。
校验与本地运行生成结果
第一步：解压下载的zip包，进入项目根目录
第二步：执行npm install安装依赖（注意Emergent AI默认锁定pnpm 8.15+，若本地无pnpm则自动fallback至npm）
第三步：运行npm run dev启动开发服务器
第四步：浏览器访问http://localhost:3000，检查页面是否响应式适配、点击跳转是否生效、表单提交是否触发表单验证提示
如果首页空白，先查看控制台报错——常见原因是设计稿中用了自定义字体但未在public/fonts/下提供woff2文件，AI生成的@font-face引用路径失效；此时需手动补全字体文件并重启服务。
