千问AI生成图片卡在99%是本地显存不足或模型缓存未释放所致，并非服务器排队；需检查GPU内存使用率、清除模型缓存、降配CFG/步数/分辨率等参数来解决。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
千问AI生成图片卡在99%不是排队太久，而是本地显存或模型加载环节出问题，系统已开始绘图但中途被阻断，此时界面看似“快完成了”，实际已僵死。
先确认是不是真卡住
观察浏览器开发者工具（F12 → Network 标签页）：如果「/generate」请求状态长期停留在 pending 或 200 但响应体为空，说明后端没返回图像数据，不是排队，是出错了。
刷新页面重试，若连续3次都卡99%，基本可排除服务器排队——千问办公和通义万相当前未启用队列限流机制，卡99%几乎全是本地侧异常。
检查显存是否溢出
方法一：Windows用户按 Ctrl+Shift+Esc 打开任务管理器 → 切换到“性能”页签 → 点击“GPU” → 查看“专用GPU内存”使用率。若已达95%以上，千问Turbo的BF16推理会因显存碎片无法分配新块而卡在最后一步。
方法二：Linux/macOS用户终端执行 nvidia-smi（NVIDIA）或 rocm-smi（AMD），重点看 【Memory-Usage】 是否接近显卡总显存上限。
注意：即使你用的是RTX 4090，若同时开着Stable Diffusion WebUI、OBS和Chrome十几个标签页，显存仍可能被吃光。关掉其他AI绘图工具再试。
强制释放模型缓存
第一步：在千问网页版右下角点击「高级设置」→ 找到「清除模型缓存」开关并开启 → 点击「立即释放」。
第二步：关闭当前浏览器所有千问相关标签页 → 重启浏览器（不是刷新，是彻底退出进程）。
第三步：重新打开 http://localhost:5000（本地部署）或通义万相官网 → 先不输提示词，等待左下角显示「模型已就绪」再操作。
这一步必须做。千问Turbo在BF16模式下会将部分权重常驻显存，异常中断后残留引用不释放，就会导致下次生成卡在99%——【不清缓存直接重试，100%复现卡死】。
降配参数绕过瓶颈
方法一：把CFG Scale从默认7.0降到5.0，推理步数从25步改为Turbo（9步），再生成同一张图。很多卡99%的情况在低负载下能顺利跑完。
方法二：临时禁用「风格强度」滑块（设为0），关闭「高清细节增强」选项，这两项会在最后阶段触发额外VAE解码，极易在显存临界时失败。
方法三：换尺寸。把1024×1024改成768×768，显存占用下降约38%，对测试构图足够，且能快速验证是否纯显存问题。
