必须手动配置API地址、端口及模型注册状态才能打通DeepSeek与OpenWebUI；需确认Ollama监听127.0.0.1:11434，用curl测试连通性，Docker部署须用host.docker.internal，本地运行需同步--ollama-base-url，模型名须与ollama list完全一致，最后验证绿色✔️并测试响应。
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想让DeepSeek模型在浏览器里像ChatGPT那样对话，必须把模型服务和OpenWebUI界面打通——不是装完两个软件就自动连上，得手动配置API地址、验证通信端口、确认模型注册状态，漏掉任意一环都会卡在“模型未加载”提示页。
确认Ollama服务已运行并监听默认端口
打开终端，执行 ollama serve 启动服务（若已设为系统服务则跳过）；等待输出中出现 listening on 127.0.0.1:11434 字样，表示Ollama正以REST API方式对外提供服务。
这一步不能省：OpenWebUI默认只认http://localhost:11434这个地址，如果Ollama改了端口或绑定IP，OpenWebUI会完全找不到模型。
用curl http://localhost:11434/api/tags测试连通性，返回JSON含"models": [...] 说明服务就绪。
启动OpenWebUI并指向Ollama后端
方法一：Docker方式（推荐，环境隔离强）
执行命令：docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v openwebui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 --name openwebui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
【host.docker.internal 是关键】：Linux下Docker容器无法直接用localhost访问宿主机，必须通过这个特殊域名穿透；Mac/Windows默认支持，Linux需额外配置或改用--network=host。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
方法二：Python本地运行（调试便捷）
确保已安装openwebui包（pip install openwebui），然后运行：openwebui --host 0.0.0.0 --port 3000 --ollama-base-url http://localhost:11434。
注意：如果Ollama运行在非标准端口（比如11435），此处--ollama-base-url必须同步修改，否则界面显示“no models available”。
在OpenWebUI中验证并启用DeepSeek模型
第一步：浏览器访问 http://localhost:3000，首次加载会自动跳转至设置页。
第二步：点击左下角「Settings」→「Models」→「Add Model」，填入以下三项：
-
Name：填
deepseek-r1:7b（必须与ollama list输出的NAME字段完全一致） -
Model ID：填
deepseek-r1:7b - Endpoint：留空（由OpenWebUI自动从Ollama拉取）
第三步：保存后返回聊天界面，下拉模型选择框——若看到deepseek-r1:7b且右侧显示绿色✔️，说明接入成功。
第四步：发送测试消息“你好”，等待响应。若界面卡在“Loading…”超10秒，检查Ollama日志是否有pulling model或out of memory报错——此时需停止容器，用ollama pull deepseek-r1:7b预加载模型再重试。
