Codex可精准筛选指定标记的回归测试用例：先通过pytest --markers确认标记已注册，再用codex test filter --mark smoke生成pytest -m smoke -v命令，或结合--target限定文件，支持-m与-k组合筛选及排除语法。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要在CI流水线中只运行一组回归用例，但项目里混着 smoke、slow、api 三类标记，手动删改测试文件既危险又低效——Codex能直接解析当前测试结构，精准定位并筛选出带特定标记的用例，跳过其余全部执行。
确认当前已注册的 pytest 标记
先检查项目是否已声明自定义标记，避免因拼写错误导致 -m 参数静默失效。打开终端，进入项目根目录后执行：
pytest --markers
若输出中未列出你打算用的标记（如 smoke、integration），说明尚未在配置文件中注册。此时必须编辑 pytest.ini 或 pyproject.toml —— 【缺少这步，-m smoke 会不报错也不运行任何测试】。
在 pytest.ini 中补全配置：
[tool:pytest]
markers =
smoke: end-to-end smoke test
integration: requires external service
api: tests against real HTTP endpoint
用 Codex 精准筛选带指定标记的用例
方法一：直接生成筛选命令（推荐）
在终端中输入：
codex test filter --mark smoke
该命令会自动扫描 tests/ 目录下所有 test_*.py 文件，提取所有 @pytest.mark.smoke 装饰的函数名，并输出等效的 pytest 命令行：
pytest -m smoke -v
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
方法二：绑定已有测试模块做子集筛选
若只想在 tests/test_auth.py 中筛选出带 @pytest.mark.api 的用例，运行：
codex test filter --target tests/test_auth.py --mark api
它会输出类似 pytest tests/test_auth.py -m api 的精确路径+标记组合命令，避免跨文件误匹配。
组合筛选：先 -m 后 -k 的实操顺序
第一步：用 -m 锁定大类
pytest -m smoke
第二步：在 smoke 结果中用 -k 精筛函数名
pytest -m smoke -k "login"
注意：-k 表达式作用于完整节点 ID，例如 test_login_with_sso 会被匹配，但 test_logout 不会——因为 -k 只在 -m 已选中的测试集合内求值。如果你写成 pytest -k "login" -m smoke，效果相同，但顺序颠倒容易在复杂布尔表达式中引发逻辑混乱。
第三步：排除干扰项
pytest -m smoke -k "login and not oauth"
这一步必须加空格分隔 and/not，且不能写成 login_and_not_oauth；否则会被当作单一函数名匹配，漏掉真实用例。
