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千问AI API怎么发送第一条请求?

胖磊姑娘_7783

胖磊姑娘_7783

发布时间:2026-08-05 16:01:03

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来源于php中文网

原创

3分钟内发出第一条通义千问API请求并获取响应:准备AccessKey密钥存入.env,创建Python虚拟环境并安装requests和python-dotenv,运行main.py发送POST请求,成功返回含“output.text”的JSON即表示调用成功。

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千问ai api怎么发送第一条请求?

你想用通义千问API让模型第一次“开口说话”,但面对密钥、URL、JSON格式一堆术语不知从哪下手——别翻文档了,现在就照着做,3分钟内发出第一条请求,看到返回结果。

准备API密钥和基础环境

先去阿里云控制台的「AccessKey管理」页面创建一对密钥,系统会一次性显示AccessKey ID和AccessKey Secret,【AccessKey Secret只显示一次,关闭页面后无法找回】。复制下来,存进本地项目根目录的.env文件里,写成:ACCESS_KEY_ID=your_id_here ACCESS_KEY_SECRET=your_secret_here。

用venv新建一个干净的Python环境:python -m venv qwen_env → 激活它(Windows用qwen_env\Scripts\activate.bat,macOS/Linux用source qwen_env/bin/activate)→ 运行pip install requests python-dotenv。

构造并发送第一个POST请求

新建一个main.py文件,粘贴以下代码:

import os
from dotenv import load_dotenv
import requests

load_dotenv()
API_KEY = os.getenv("ACCESS_KEY_SECRET")
URL = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"

headers = {
  "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
  "Content-Type": "application/json"
}

data = {
  "model": "qwen-turbo",
  "input": {
    "prompt": "你好,请用一句话介绍你自己"
  }
}

response = requests.post(URL, headers=headers, json=data)
print(response.json())

qwencloud-usage
qwencloud-usage

管理账户认证,查询使用量和计费。用于:登录、登出、查询使用量、查看账单、免费套餐配额、编程计划状态、按量付费

下载

运行python main.py。如果返回中包含"output"→"text"字段,且内容是通义千问的自我介绍,说明请求成功。若报401错误,检查Authorization头里是否误用了AccessKey ID而非Secret;若报400,大概率是prompt为空或JSON结构缺逗号。

用Postman免代码快速验证

方法一:图形化填表式调用
打开Postman → 点击「New Request」→ 命名后点「Save」→ 在地址栏输入URL:https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation → 左侧选「POST」→ 点「Headers」标签页 → 添加两行:Key填Authorization,Value填Bearer + 你的AccessKey Secret(注意中间有空格);Key填Content-Type,Value填application/json → 切到「Body」→ 选「raw」→ 右侧下拉选「JSON」→ 粘入完整请求体(含model和input字段)→ 点「Send」。

方法二:导入集合一键复用
在CSDN星图平台部署通义千问2.5镜像后,页面会自动生成Postman集合链接,点击即可导入全部预设请求,省去手动填Header和Body的步骤。这一步跳过容易漏掉Authorization头,导致反复401。

解析响应并提取有效文本

第一步:确认status_code为200,否则先看error.message字段定位问题类型。
第二步:检查返回JSON里是否有output键,没有则说明模型未触发推理,常见原因是input结构错误或model参数拼写错误(比如写成qwen_turbo少横线)。
第三步:安全提取文本——用response.json().get("output", {}).get("text", ""),避免因字段缺失导致程序崩溃。
第四步:打印结果时加一句print("AI回答:" + text.strip()),.strip()能清除模型可能附带的换行或空格,防止后续处理出错。

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