启动Codex前须明确最小需求边界、确认Plus会员权限、定义输入输出、验证编辑器及系统版本，并使用无中文无空格路径的测试项目。
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在启动Codex开发应用前，必须明确真实可验证的最小需求边界，否则容易陷入无休止的提示词调试或功能堆砌——比如你打算为内部工具添加“自动补全SQL字段名”功能，却没定义清楚字段来源是数据库元数据还是代码注释，后续所有操作都会偏离目标。
确认基础接入能力是否就绪
打开浏览器，访问 chat.openai.com，用已注册的 ChatGPT 账号登录；若页面右下角出现 Codex 图标或“Code Interpreter”开关，说明账号已开通基础权限。
注意：免费账号默认不开放 Codex 的代码执行环境（Computer Use），【必须升级为 Plus 会员才能运行含文件读写、终端调用、本地代码分析的完整任务】。未升级状态下尝试执行 Python 脚本会直接报错“No execution environment available”，无法绕过。
划定本次开发的具体输入与输出
方法一：用一句话写下“谁在什么场景下，用什么输入，得到什么结果”。例如：“前端工程师在 VS Code 中选中一段 JSX 代码 → 输入指令‘转成 Vue3 Composition API’ → 得到等效的 setup() 函数代码块”。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
方法二：反向检查已有资源。打开你的项目目录，确认是否存在可被 Codex 直接读取的结构化输入源——比如一个 schema.json 文件、一份 Swagger YAML 接口定义、或带 JSDoc 注释的 TypeScript 类。没有明确输入源的需求，Codex 无法稳定生成符合上下文的输出。
验证本地开发环境兼容性
第一步：确认操作系统与编辑器版本。Codex 插件仅支持 VS Code 1.85+、WebStorm 2023.3+ 或 PyCharm 2023.3+；macOS 用户需确保系统为 Monterey（12.0）及以上，Windows 用户需启用 WSL2 或安装 Python 3.9+ 运行时。
第二步：在终端执行 code --version 或 pycharm --version，核对输出版本号是否达标。低于要求版本会导致插件安装后无法激活，界面不显示 Codex 工具栏。
第三步：准备一个不含中文路径、无空格、无特殊符号的测试项目文件夹，例如 /dev/codex-demo。Codex 在解析含 Unicode 路径（如“我的项目”）或空格路径（如“codex test”）时会静默失败，不报错也不响应。
