8月3日，阿里巴巴正式推出全新一代基座大模型qwen3.8，总参数量达2.4万亿，在编程（coding）与专业办公（cowork）两大核心场景中实现跨越式升级。今日更新的权威第三方评测榜单arena显示，阿里qwen系列模型紧随anthropic旗下claude系列之后，综合性能稳居全球大模型第一梯队。目前，qwen3.8的api已全面上线千问ai平台，并深度集成于阿里同步发布的智能体产品——“千问办公”。qwen3.8-max版本预计将于下周开源，同期还将开放qwen3.8-27b轻量级版本。
即日起，全球开发者均可通过千问AI平台调用Qwen3.8 API服务：国内定价为每百万Tokens输入12元、输出36元；若命中隐式缓存，仅需1.5元；国际价格则分别仅为Opus5的40%与24%，在保持相近智能水平的同时，显著提升性价比。
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图说：权威三方榜单Arena全球排行榜更新本次发布的Qwen3.8-Max，是千问大模型家族中规模最大、能力最强的旗舰型号，原生支持视觉理解能力，上下文窗口扩展至1M Tokens。其底层架构融合稀疏MoE（Mixture of Experts）与混合注意力机制，首次将千问模型总参数量推至2.4T，激活参数达95B，在推理效率与响应速度上取得双重突破，整体性能刷新多项纪录：在科研复现类评测PaperBench及编程智能体专项测试中，Qwen3.8-Max较前代跃升28.2分，以93.0分创下新高；在WideSearch、Agent's Last Exam等通用智能体基准测试中，分别斩获81.9分与52.4分，处于行业领先位置；指令遵循能力IF Bench得分82.8分，科学推理GPQA Diamond达92.6分，各项通用能力均位列全球前列；在纯视觉推理任务BabyVision评测中，Qwen3.8-Max在无外部工具辅助条件下取得82.0分，约为部分主流模型的两倍；而在评估智能体操作系统操作能力的OSWorld-Verified测试中，更以86.1分登顶主流模型榜首。
编程能力（Coding）作为前沿大模型的关键指标，Qwen3.8实现了从辅助编码到自主工程交付的重大跨越。在权威CodeArena榜单中，Qwen3.8位列全球第四。两年前的先进模型尚停留在函数编写与代码补全阶段，而Qwen3.8已能从一个空目录出发，独立完成周期长达十余天的真实项目交付，全程无需人工干预。仅需一句指令：“创建一个自进化的智能体Harness”，Qwen3.8即可如资深工程师般，自主构建循环工程（Loop Engineering）框架，编排多个智能体协同领取并执行任务；人类工程师还可通过钉钉实时提出新需求。经过约16天连续自主编程运行，Qwen3.8成功产出具备Hermes Agent水准、真实可用的自进化智能体框架“oh-my-cli”，该项目目前已完全开源，完整开发过程已完整归档于GitHub仓库，面向全球公开可查。
Qwen3.8亦展现出覆盖广泛、深入一线的专业办公（Cowork）实战能力。面对差异显著的专业任务类型、多维评判标准及复杂算力需求，Qwen3.8依托真实环境与算力联合驱动的强化学习（RL）训练范式，实现在数百种高价值、高频次专业任务上的性能跃升，并可在主流智能体框架中稳定输出生产级成果：一支法务团队需耗时一周完成数百份法律文档中上千条款的标注工作，Qwen3.8可在一小时内精准完成；某篮球数据分析团队需逐帧解析超160小时比赛录像，Qwen3.8仅用数十分钟即可精准拆解全部8400余个攻防回合，并同步生成球员战术画像与教练决策报告；一支金融研究团队以往依赖多年经验积累，人工搜集资本市场动态信息，再依次开展量化策略研究，Qwen3.8则可自主调度并行智能体集群，持续运行数小时后交付完整的ETF轮动策略，并自动完成回测分析、动态优化与规模化盈利验证。
在长周期、高复杂度任务中，Qwen3.8展现出系统级自主规划能力与全栈闭环自适应学习能力。无论是在物理约束严苛、精度要求极高的数字芯片设计流程中，还是在博弈性强、动态变化剧烈的商业模拟运营环境中，Qwen3.8均能通过“执行—反馈—迭代”的自适应闭环机制，在数千轮超长程交互中不断重构算法逻辑与策略体系。
除卓越的文本理解与逻辑推理能力外，Qwen3.8亦将AI视觉理解能力推向全新高度。在权威Vision Arena榜单中，Qwen3.8-Max位居全球第二。该模型不仅能精准解析200页财报PDF、理解超100小时长视频内容，更能将所“看见”的结构化与非结构化信息无缝融入工作全流程，支撑更全面、更深度的决策推理。在千问团队构建的长程应用复刻基准RecreationBench中，模型在无源码、无网络连接的前提下，仅凭界面交互与用户反馈，即可从零开始完整复刻目标应用。这标志着Qwen3.8已具备业界领先的混合多模态智能体能力，借助“迭代编程—交互反馈”双循环机制，将视觉编程（Visual Coding）能力提升至全新层级。
据悉，阿里自研真武M890超节点已完成对Qwen3.8的全面适配。通过芯片、云基础设施与千问大模型的端到端协同优化，显著提升推理吞吐效率、降低单位算力成本，在Agentic推理典型场景下最高可实现1.5倍性能增益。
