已配置多平台内容同步分发器：通过输入节点接收原始文案与平台选择，经LLM识别平台后并行触发小红书（emoji话题+三段式+固定引导）、抖音（强动词开头+⚠️提示+#热榜词）、B站（JSON格式含title/body/tags）专属生成，最终聚合为结构化JSON输出。
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你需要把同一份原始内容，自动适配小红书、抖音、B站三个平台的文案风格、字数限制、段落节奏和结尾引导语，避免手动复制粘贴再逐个改写，节省每天至少90分钟重复劳动。
配置统一输入与平台识别节点
登录Dify控制台→进入“工作流”页面→点击右上角“创建工作流”按钮，命名为“多平台内容同步分发器”。
拖入一个“输入节点”，双击编辑，添加四个变量：draft（段落，必填）、platforms（多选下拉：小红书/抖音/B站/公众号）、tone（段落，默认填“年轻化口语”）、word_limit（数字，默认填“300”）。【platforms必须设为多选下拉，否则后续分支无法并行触发所有选中平台】
紧接着拖入一个LLM节点，模型选Qwen-2.5-72B-Instruct，提示词写：“你是一名平台适配工程师。请从用户选择的platforms列表中，逐个提取平台名称，输出纯JSON数组，如[‘小红书’,‘抖音’]。不要加任何解释、换行或额外字符。”
构建并行平台分发分支
方法一：用“条件分支节点”+“循环节点”组合
将上一LLM节点输出接入“循环节点”，设置循环变量为platform_item，数据源为{{llm_output.platforms}}；再在循环内拖入一个LLM节点处理单平台生成——适合需动态增减平台数的场景。
方法二：硬编码三路并行（推荐新手）
直接从平台识别LLM节点拖出三条输出线，分别标注“小红书分支”“抖音分支”“B站分支”；每条线末端接一个独立LLM节点。这一步操作起来很简单，直接拖线连线就行，不用写任何表达式。
注意：不要用“条件判断节点”串行处理，否则小红书生成完才轮到抖音，总耗时翻三倍，且无法实现真正的“同步分发”。
各平台专属生成规则配置
第一步：小红书分支LLM节点配置
模型保持Qwen-2.5-72B-Instruct，系统提示词开头写：“你专攻小红书种草笔记。严格遵守：①首行必须带emoji+‘#’话题标签，如#可持续生活；②正文分3段，每段≤65字，段间空一行；③结尾固定用‘?戳主页领环保搭子清单’。”
第二步：抖音分支LLM节点配置
模型换为DeepSeek-v2.5（对短视频节奏理解更强），提示词强制要求：“输出纯文案，不带任何说明文字。开头3秒必须出现强动词，如‘抄起’‘甩开’‘锁死’；中间插入1个‘⚠️注意’提示点；结尾用‘#’+平台热榜词收尾，如#低碳冷知识。”
第三步：B站分支LLM节点配置
启用“JSON格式输出”开关，在提示词末尾加：“请严格返回JSON：{‘title’:‘’, ‘body’:‘’, ‘tags’:[]}。title不超过20字，body含2个自然段，tags数组含3个中文标签。”
聚合输出与格式封装
将三个平台分支的LLM节点输出端口，全部接入一个“合并节点”。在合并节点配置中，勾选“按字段名合并”，字段名填script_result。
拖入最后一个“代码节点”，语言选JavaScript，代码写：
return {
xiaohongshu: {{xiaohongshu_llm.script_result}},
douyin: {{douyin_llm.script_result}},
bilibili: JSON.parse({{bilibili_llm.script_result}})
};
在该代码节点输出设置里，勾选“作为最终响应”，这样调用API或运行测试时，会直接返回结构化JSON，含三个平台的完整文案内容。
