小云雀AI可精准提取图片内文字并结构化输出：上传图片至「图文识别」功能，校验高亮区域、设置标题/正文样式，支持多语言分离与强制语种指令，导出TXT/Markdown/JSON格式。
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你需要从小云雀AI生成的图片中精准提取图内文字内容，比如电商海报上的价格文案、知识类封面里的标题、数字人讲解截图中的关键数据，而不是手动抄写或OCR误识别——小云雀AI自带的图文理解引擎能直接解析图片中的可读文字并结构化输出。
上传图片并触发文字识别
打开小云雀App→点击底部【图片】模块→选择「图文识别」功能入口（不是“AI绘画”或“图生图”）。
点击「上传图片」→从相册选取含文字的图片（支持JPG/PNG，单张≤8MB）→上传完成后页面自动跳转至识别预览页。
【必须确保图片中文字区域无严重模糊、反光、倾斜或被遮挡，否则AI将跳过该段文字，不报错也不提示】
校验识别结果与结构化导出
系统默认展开全部识别文本，左侧为原图缩略图，右侧为带坐标标记的文字块列表。
第一步：点击任意文字块→原图上对应区域高亮显示蓝色边框，确认是否覆盖完整字形；若发现“¥199”被拆成“¥”和“199”两行，说明AI误判了连字符逻辑，需手动合并。
第二步：长按某文字块→弹出菜单选【设为标题】或【设为正文】→系统自动应用对应字号/加粗/行距规则，后续导出时保留样式层级。
小云雀AI (Windows) 1.0.37版重点优化Windows端运行性能与生成稳定性，升级Seedance 2.0视频模型与Seedream图像生成能力，新增智能分镜自动排版与脚本联动生成机制，强化“爆款视频复刻”和数字人口播效果，提升批量生成效率，让用户在Windows端实现更高效的AI短视频与图像内容生产。
第三步：点击右上角「导出文本」→选择格式：纯文本（TXT）、带样式的Markdown（含标题/正文标签）、或结构化JSON（含x/y坐标、字体大小、颜色值）→下载文件自动保存至手机“Documents”或电脑默认下载目录。
处理多语言混合文字的特殊操作
方法一：自动语种分离
若图片含中英混排（如“新品上市 New Arrival”），在识别预览页点击顶部【语种过滤】→勾选“中文”“English”→系统自动分组显示，每组独立编辑与导出。
方法二：强制指定主语种
上传前，在提示词框输入：“主语种：中文，次要语种：英文，严格按视觉区块分行，不合并跨语种短句”。这句指令会让AI放弃按语义切分，改为按像素行高硬切，避免把“iPhone 15”识别成“iPhone”+“15”两个孤立数字块。
注意：日文与韩文需单独勾选，不可归入“其他亚洲语言”——小云雀当前版本对平假名/片假名和谚文的笔画密度识别模型尚未统一，混选会导致假名漏识率上升42%。
修复识别错误的三类高频场景
① 数字与单位粘连错误：如“3.5G”被识为“3.5G”，但实际应为“3.5 GB”。解决方式是点击该文字块→在编辑框末尾手动添加空格→回车确认，系统会同步更新所有同源识别块（同一张图中所有“XG”格式均自动补空格）。
② 中文标点丢失：常见于引号、破折号、省略号。点击错误行→右下角出现「补标点」按钮→选择对应符号→AI根据上下文自动插入位置，不改变原有字序。
③ 英文大小写混乱：如品牌名“Nike”被转为“nike”。此时不要逐字修改，长按整行→选【启用品牌词库】→系统调取内置2376个主流品牌标准拼写，自动校准并锁定后续识别结果。
