OpenHands是EPAM开源的自主AI软件工程师平台，支持代码生成、测试执行、依赖安装、浏览器操作及PR提交等完整开发流程，通过ReAct循环与沙箱环境实现安全可控的自动化开发。
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OpenClaw不是OpenHands的官方子项目或关联模型，当前所有权威文档、GitHub仓库（All-Hands-AI/OpenHands）、官方文档（docs.all-hands.dev）及主流部署教程中均未出现“OpenClaw”这一名称。你很可能混淆了项目名——实际想配置的是OpenHands对接免费大模型（如Ollama本地模型、Qwen、DeepSeek-R1、ERNIE Bot等）所需的API Key与服务地址。
确认你要配的是OpenHands，不是OpenClaw
OpenClaw在GitHub、HuggingFace、ModelScope及主流AI开发社区中无对应开源仓库、模型卡或API服务。截至2026年7月28日，不存在名为OpenClaw的、被OpenHands官方支持的免费模型API服务。若你在某篇非官方教程或二手博客中看到“OpenClaw”，大概率是笔误、虚构名称或已下线的私有分支。
【请立即停止搜索OpenClaw API Key】——它不存在，也不会生成有效密钥。继续尝试将导致配置失败、界面卡在“Loading agent…”、或报错LLM provider not found。
用Ollama本地运行Qwen2.5-7B，零API Key启动OpenHands
这是目前最稳妥的免费方案：不依赖任何云API，全部在本机运行，无需注册、无需填Key。
第一步：安装Ollama并拉取Qwen2.5-7B
打开终端，执行：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh → 然后运行 ollama pull qwen2.5:7b
第二步：验证模型可调用
执行 ollama list，确认输出中包含 qwen2.5:7b 且状态为 latest。若没有，请重试拉取；若提示端口占用，先执行 ollama serve 再另开终端操作。
第三步：启动OpenHands并指向Ollama
此技能为 OpenClaw 安装并配置 Tablestore Mem0 插件。Tablestore Mem0使用阿里云表格存储作为向量存储后端。
运行以下命令（关键参数已加粗）：docker run -it --rm -e LLM_MODEL="qwen2.5:7b" -e LLM_BASE_URL="http://host.docker.internal:11434/v1" -e LLM_API_KEY="ollama" -v ~/.openhands-state:/root/.openhands-state -p 3000:3000 --add-host host.docker.internal:host-gateway docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.39
【注意：LLM_API_KEY必须填"ollama"（小写，不能留空或填其他值）】——这是Ollama硬编码的认证方式，填错会导致连接拒绝。
用百度千帆ERNIE Bot 4免费版配OpenHands
方法一：改config.template.toml再挂载进容器（推荐给熟悉TOML格式者）
下载最新OpenHands源码后，打开config.template.toml，定位到[llm.ernie]区块，填入：
model = "ernie-bot-4"base_url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions"api_key = "你的百度千帆API Key"
保存为my-config.toml，启动时加挂载参数：-v $(pwd)/my-config.toml:/app/config.toml
方法二：首次运行Web UI时手动填写（适合只想快速验证）
浏览器打开localhost:3000 → 等待弹出设置窗口 → Provider选ERNIE → Model填ernie-bot-4 → Base URL粘贴上面那串地址 → API Key填百度千帆控制台生成的真实密钥 → Save。
【百度API Key需在千帆平台开通ERNIE Bot 4服务后生成，仅限实名认证用户，个人开发者免费额度每月5万Token】
