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网络安全防线迎来新一代智能助手——思科于本周二正式开源轻量级AI模型系列Antares。该模型专为软件源码深度分析设计，可高效识别并定位已知安全缺陷在代码中的具体位置。

相较于动辄需要高昂算力与预算的超大规模AI模型，Antares在保障检测精度的前提下显著提升了运行效率。实测数据显示：仅用15分钟即可完成对500个代码仓库的全面扫描，单次任务成本控制在1美元以内。

聚焦本地化部署，兼顾隐私与实战能力

尤为关键的是，该小型AI模型支持完全离线、本地化部署，企业无需上传任何敏感源代码至云端或第三方平台，从根本上规避数据泄露风险。其推理机制模拟资深安全研究员的思维路径，能在庞杂的代码海洋中自主挖掘潜在攻击面与漏洞痕迹。

为防范模型被恶意利用，思科联合权威安全组织设立了严格的访问管控流程。当前，Antares-350M与Antares-1B两个版本已面向通过资质审核的安全从业者，在主流开源平台正式开放下载。

共建开源安全新范式，协同赋能产业防护体系

性能更强的Antares-3B版本暂不对外发布，思科拟将其深度集成至自有安全产品矩阵中，强化端到端威胁响应能力。与此同时，公司正积极推动跨企业、跨机构的技术协作，探索共建开源AI安全工具联盟的可行性。

随着越来越多科技企业加入开源安全工具研发行列，行业协同正从单点突破迈向生态共建。这类兼具高性能、低成本与高可控性的AI安全方案，将持续夯实数字基础设施的底层防御能力。