Go 语言中整数除法会截断小数部分，若未在除法前将操作数转为浮点类型，positive/len(arr) 等表达式将执行整数除法，导致结果为 0，再转 float 也无法恢复精度。
go 语言中浮点数除法结果为零的常见原因及正确处理方法
在 Go 中，整数之间的除法（如 `int / int`）默认执行**整数除法**，即向零截断，不保留小数部分。这是导致你原始代码输出全为 `0.000000` 的根本原因：fmt.Printf("%f ", float32(positive/len(arr))) // ❌ 错误：先整除，再转 float32以样例输入 6 个元素、positive = 3 为例：positive / len(arr) → 3 / 6 → 0（整数除法结果），再 float32(0) → 0.0。无论后续如何格式化，精度已永久丢失。
✅ 正确做法是：在除法运算发生前，将至少一个操作数显式转换为浮点类型（推荐 float64，精度更高且是 Go 标准库默认浮点类型）：
fmt.Printf("%.6f\n", float64(positive)/float64(len(arr))) // ✅ 先转 float64，再除法
fmt.Printf("%.6f\n", float64(negative)/float64(len(arr)))
fmt.Printf("%.6f\n", float64(zero_)/float64(len(arr)))? 补充说明：
float32(positive/len(arr))是“先整除后转浮”，而float64(positive)/float64(len(arr))是“先转浮后除”，二者语义完全不同。
此外，原始代码使用 fmt.Scan 读取多值时易受空格/换行影响，改用 bufio.Scanner + strconv.Atoi 更健壮（如答案所示），可避免输入解析错误。但核心修复点始终是浮点除法的类型转换时机。
? 总结注意事项：
- ❌ 避免
float32(intA / intB)—— 整数除法已丢精度； - ✅ 推荐
float64(intA) / float64(intB)—— 保障浮点运算精度； - 使用
%.6f替代%f可精确控制小数位数（题目要求 6 位）； - 对用户输入务必做错误处理（如
strconv.Atoi的err检查），提升程序鲁棒性。
修正后的关键逻辑简洁可靠，适用于任何统计类比例计算场景。
