千问表格Agent支持三类结构化整理：①自然语言指令一键生成带公式和条件格式的Excel；②分段标注+逐段触发字段抽取，确保时间线准确；③上传文档OCR识别并融合对话信息补全字段。
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你需要把和AI的多轮问答内容快速整理成带字段的表格，而不是手动复制粘贴再一列列对齐。千问表格Agent能直接从对话中识别时间、对象、结论、动作等要素，自动生成可下载的Excel文件，字段命名和顺序按你自然语言说的来。
用自然语言指令一键生成结构化表格
这一步最常用，适合对话中已明确出现关键信息的场景，比如聊过行程安排、学习计划或客户反馈。
在当前千问对话末尾，另起一行输入类似“把刚才聊的内容整理成 Excel 行程计划”或“将上述错题复盘内容转为含日期、题型、错误原因、正确解法、掌握程度的 Excel 表格”这样的句子。
发送后等待 60–90 秒，界面会弹出一个带“千问生成”前缀的 .xlsx 文件卡片；【点击右下角下载图标，文件会直接保存到你的默认下载目录】。
生成的表格里有真实公式（比如自动计算完成率）、条件格式（如红/黄/绿三色状态标识）和适配打印的列宽，打开就能用。
分段标注+逐段触发字段抽取
当对话跨度大、议题跳跃明显，或者某几轮集中讲一件事（比如先聊预算，再聊排期，最后聊风险），用这个方法更稳。
方法一：在本地文本编辑器中打开原始对话记录，用英文方括号人工标注每段核心主题，例如：[立项评审]、[预算审批]、[交付风险]。
方法二：把第一段带标签的文本（含方括号）复制粘贴进千问对话框，在后面紧接指令：“请从本段中提取所有明确表述的【议题】【决议事项】【待办任务】【责任人】【截止时间】，按五列生成单行表格；若某字段原文未出现，填‘未提及’。”
方法三：保存返回结果后，再依次提交下一段带标签文本，重复操作。最后把各段返回的单行表格按原始顺序合并——【注意：合并时务必保持段落原始先后顺序，否则时间线会错乱】。
上传文档辅助增强字段识别
如果对话里提到“参考附件里的会议纪要”，但没把内容贴出来，或者你手头有配套的PDF、截图、手写课表照片，就用这个方法补全缺失字段。
点击输入框旁的回形针图标，上传一张清晰的课表截图或PDF版合同。
紧接着发送指令：“结合刚才的对话和这张课表，生成含周次、课程名、上课时间、教室、教师姓名的Excel课表。”
系统会自动OCR识别图片文字，并与对话中已知信息（如“这学期新增人工智能导论”）进行实体对齐与字段合并。
