千问表格Agent可通过五种原生路径实现非结构化文本的自动化结构化提取：一、自然语言指令生成带格式Excel；二、上传PDF/Word文档提取条款信息；三、OCR识别图片生成工资条表格；四、从PPT提取分页要点汇总表；五、多轮对话中自动整理话术等字段为Excel。
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如果您有一段冗长的非结构化文本，例如会议纪要、客户反馈或医疗报告，但需要从中快速提取姓名、时间、地点、数值等关键字段并生成规范表格，则千问表格Agent可通过多种原生路径实现自动化结构化提取。以下是具体方法：
一、使用自然语言指令生成结构化表格
该方法利用千问表格Agent的语义理解与沙箱编程能力，将用户口语化指令自动解析为字段定义、行列表结构及格式要求，并在隔离环境中执行Python代码生成真实Excel文件。
1、打开千问APP或访问qwen.ai网页版，进入表格Agent界面。
2、在输入框中粘贴原始长文本，例如“张伟于2026年4月12日提交故障单，问题类型为‘登录超时’，影响设备编号DEV-8821，已复现3次”。
3、输入指令：“提取姓名、日期、问题类型、设备编号、复现次数五列，生成Excel，对复现次数大于2的行整行标黄色背景。”
4、点击生成，等待几秒后下载含公式与条件格式的Excel文件。
二、上传PDF/Word文档并提取结构化数据
该方法适用于已排版的正式文档，千问表格Agent调用多模态解析模型，准确还原项目符号列表、编号条款、嵌套表格等语义结构，避免人工抄录错漏。
1、在表格Agent界面点击“上传文件”，选择本地PDF或Word格式文档。
2、上传完成后，在指令栏输入：“提取所有以‘第X条’开头的条款，按条款编号、条款标题、正文内容三列整理，删除空行，表头设为深蓝底色+白字。”
3、确认指令后提交，系统启动OCR+NLP联合解析流程。
4、查看预览结果，确认字段映射无误后点击“导出Excel”。
三、基于图片OCR识别生成结构化表格
该方法采用高精度OCR与布局语义对齐技术，可识别手写课表、纸质工资单、扫描版合同等图像中的文字及其行列关系，防止信息错位。
1、在千问界面点击“上传图片”按钮，选择含表格信息的手写或印刷图像。
2、输入指令：“识别图中所有带‘姓名’‘工号’‘实发金额’的工资条区域，生成三列Excel，金额列保留两位小数。”
3、系统完成图像预处理、文字检测、行列重建与语义校验。
4、下载输出文件，检查金额列是否全部右对齐且含千分位符。
四、从PPT幻灯片中提取分页结构化数据
该方法将每张PPT视为独立数据单元，提取标题、要点、图表标注等要素，并按页序组织为带“页码”“主题”“核心内容”字段的汇总表。
1、上传PPT文件（支持.pptx格式，建议避免加密或嵌入不可读字体）。
2、输入指令：“提取每页PPT的标题和下方前三个项目符号内容，生成含‘页码’‘标题’‘要点1’‘要点2’‘要点3’五列的Excel。”
3、系统自动对图片型文字页启用OCR增强识别，对缺失要点补空值以保持列对齐。
4、下载文件后验证页码列是否严格递增且无跳号。
五、通过多轮对话自动整理结构化表格
该方法依赖千问对上下文的深度理解能力，能从连续对话流中精准抽取时间、地点、事项、数值、备注等维度，并映射为标准列字段。
1、与千问围绕某一主题展开多轮交流，例如持续讨论“618大促客服话术优化方案”中的问题场景、应答要点、参考话术、适用渠道等细节。
2、在对话末尾发送指令：“把刚才聊的所有应答要点整理成Excel，字段包括场景编号、问题类型、标准话术、适用渠道、备注。”
3、系统自动识别隐含字段语义，生成含完整列名与数据行的Excel文件。
4、检查输出中适用渠道列是否包含‘微信’‘电话’‘在线客服’等原始对话中出现的全部选项。
