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在 2026 世界人工智能大会现场，银河通用机器人联合创始人兼首席技术官王鹤发表了前瞻性观点。他预测，具身智能将在 2028 年迎来属于自己的“ChatGPT 时刻”——即该技术将实现质的飞跃，其通用能力与实用性将达到当前大语言模型在文本交互领域所展现的同等突破性水准。
王鹤表示，下一代具身智能基础模型依托多模态、跨场景的海量真实世界数据进行联合训练后，有望在未经特定任务微调的情况下，自主完成新任务的成功率稳定在 70% 至 80% 区间。这一水平，恰与 ChatGPT 初代模型在开放对话中展现出的泛化能力相当，将成为具身智能从实验室走向规模化落地的关键分水岭。而达成该目标的核心路径，在于构建高鲁棒性的预训练架构，并辅以轻量高效、任务自适应的后训练机制。
过去两年间，具身智能大模型正经历从“感知驱动”向“认知-行动闭环”演进的加速迭代。王鹤的判断不仅在现场引发广泛共鸣，更进一步点燃了产业界对物理世界智能体规模化应用的想象空间。他特别指出，随着真实交互数据采集效率持续提升、模型收敛周期显著缩短，整个技术栈的进化节奏正在加快。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
在此趋势下，具身智能正逐步成为推动产业升级的新引擎。王鹤举例说明：未来的家庭服务机器人不仅能精准执行清洁、整理等基础操作，还可基于环境理解与上下文推理，协助老人用药管理、儿童学习陪伴乃至小型家庭能源调度等复合型任务；在工业场景中，则可承担柔性产线巡检、设备故障预判与协同维修等高价值工作，真正实现“看得懂、想得清、动得准”。
总体而言，王鹤对具身智能的发展持高度乐观态度。他的研判既勾勒出技术跃迁的时间图谱，也为学术研究、工程落地与商业探索提供了清晰坐标。当数字智能深度融入物理世界，一场由具身智能驱动的社会协作方式变革，已然拉开序幕。
