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自动驾驶赛道正以前所未有的速度演进，技术迭代日新月异。7 月 17 日，中国头部自动驾驶企业文远知行（WeRide）正式对外公布其自主研发的物理 AI 认知基础大模型——WeRide WITT。该模型的发布，象征着人工智能在真实世界建模与推理能力上取得关键性突破。
WeRide WITT 的核心创新在于提出并实践了“最小物理事实单元”这一全新范式。该理念旨在赋予 AI 更强的多模态理解能力，覆盖视频、图像、文本等多种信息形态。通过对动态现实场景进行细粒度解构，WITT 可精准提取、验证并组织其中不可再分的物理事实要素，由此构建起一套以客观物理规律为锚点的 AI 认知体系。
这一突破性认知架构，不仅显著增强了系统对复杂交通环境的感知深度与泛化能力，更为高阶自动驾驶提供了可信赖的决策底层支撑。借助 WITT，文远知行致力于让无人车在面对交叉路口信号灯切换、突发横穿行人、多车博弈等典型长尾场景时，实现更符合物理规律、更具因果逻辑的实时响应，从而切实提升道路安全与通行效率。
值得一提的是，WITT 不仅强化了技术纵深，也加速了自动驾驶商业化落地节奏。随着物理 AI 大模型在感知、预测、规划等环节持续渗透，更可靠、更拟人、更普适的智能出行服务正加速照进现实。
在全球自动驾驶技术竞速格局中，文远知行以 WITT 为支点，进一步夯实其技术领先优势与产业话语权。伴随物理AI能力的持续进化，一个更安全、更高效、更富温度的未来交通图景，正在逐步清晰。
