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重磅发布 | 千觉机器人发布首个VTLA具身触觉模型 X-TouchMind V1 与首批视触觉多模态数据集 TacVerse 1k

夏辰大大_6069

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发布时间:2026-07-17 14:50:08

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来源于php中文网

原创

千觉机器人正式发布首个vtla具身触觉模型 x-touchmind v1,以及首批面向真实物理交互的高质量视触觉多模态具身数据集 tacverse 1k。

此次发布标志着千觉机器人完成从触觉硬件体系、数据采集体系,到数据资产与具身模型的完整技术生态构建,进一步推动触觉智能从感知能力向机器人智能能力演进。

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重磅发布 | 千觉机器人发布首个VTLA具身触觉模型 X-TouchMind V1 与首批视触觉多模态数据集 TacVerse 1k

具身智能的下一关:从模态后补,到触觉原生

在机器人走向真实世界应用的过程中,仅依靠视觉技术已经难以满足复杂任务需求。但后补的触觉信息,往往要经历拼接式路径才能融入现有具身模型,限制了物理交互能力上限。

面对这一行业卡点

千觉认为,触觉是机器人真正进入物理世界的关键模态,必须基于原生生态,围绕真实强接触场景进行全栈构建。

从而让机器人不仅能够感知世界,更能够理解并稳定完成复杂物理任务。

X-TouchMind V1:千觉首个VTLA具身触觉模型

X-TouchMind V1 是千觉基于视触觉多模态数据训练的VTLA具身触觉模型。X-TouchMind V1 更关注接触发生之后的物理状态,将视觉、语言、触觉、动作和机器人本体状态统一建模,实现从任务理解、动作生成到接触反馈控制的协同建模。

模型采用分层架构,对应真实机器人操作中的不同层级:

System 2:任务理解与语义推理层,负责理解环境、任务目标和语言指令,回答“要做什么”。

System 1:动作生成与轨迹规划层,根据视觉、任务语义和机器人状态生成动作路径,回答“怎么做”。

System 0:触觉-本体交互控制层,在真实接触中利用触觉和本体反馈进行高频修正,回答“接触之后怎么做稳、做准”。

通过这一架构,X-TouchMind V1 不仅能够生成动作序列,更能够在真实操作中理解滑移、受力、形变、纹理和接触稳定性,并动态修正动作,从而提升机器人在精细操作、柔性物料处理和智能质检等任务中的稳定性。

面向拨开、抽拉、压合、插接、对位、复原等 Contact-Rich 富接触任务,X-TouchMind V1 的目标不是让机器人完成一次动作演示,而是让机器人在复杂物理交互中稳定、可靠、无损地“干好活”。

TacVerse 1k:首批 1000 小时高质量视触觉多模态具身数据集

与 X-TouchMind V1 同步发布的 TacVerse 1k,是千觉面向真实物理交互构建的首批 1000 小时高质量视触觉多模态具身数据集。

在数据采集侧,TacVerse 1k 依托自研采集硬件体系,将数据生产从机器人本体上解耦,实现产能解耦、场景解耦和本体复用。基于该体系,数据采集成本可下降 80% 以上,效率提升 3 到 5 倍,为大规模真实交互数据沉淀提供基础。

在数据质量侧,千觉自研 XTacFlow 负责统一调度采集链路,支持多设备统一接入、毫秒级跨模态时间对齐,并实现 90% 以上的数据回传与后处理自动化,将原始多模态数据转化为可训练、可追溯、可复用的数据样本和训练资产。

TacVerse 1k 数据结构原生兼容 LeRobot、MCAP、HDF5、ROS2 等主流机器人数据格式,并标准化触觉模态扩展字段,使数据不只是千觉内部可用,也具备面向行业共享、复用和对标的基础。

根据发布计划,TacVerse 1k 首批 100 小时数据集将于 7 月 30 日开放申请,覆盖 40+ 真实场景;8 月起将分批开放 1000 小时数据集申请,并通过阿里魔塔、Hugging Face 等平台推进开放合作。

面向真实产业任务,推动物理智能规模化落地

此次 X-TouchMind V1 与 TacVerse 1k 的同步发布,标志着千觉正式开启进入产业落地新阶段

后续千觉将重点面向工业精密装配、消费电子装配、柔性物流、智能质检、消费品真伪鉴定、数据中心建设等场景开展多方位的行业深度合作

千觉机器人相关负责人表示:我们希望“X-TouchMind V1 和 TacVerse 1k 的发布持续为行业提供价值,以「触觉原生」开启产业落地新阶段。”

未来,千觉将持续围绕「触觉原生」和「真实场景」推进技术迭代与理论探索,与行业共同进步。

触觉,点亮物理智能。

关于千觉机器人

千觉机器人科技(上海)有限公司成立于2024年5月,由上海交通大学副教授、ICRA2021全球唯一最佳论文奖得主马道林创立,是一家面向物理智能时代,专注智能机器人与真实物理世界感知和自主交互的高科技企业。

千觉已构建覆盖硬件、数据、模型与场景落地的完整技术体系,自主研发了多模态触觉传感器、XTac 触觉数采系统与VTLA多模态基础模型。其中,VTLA模型融合视觉、触觉、语言与动作信息,旨在提升机器人对真实物理交互的感知、理解和操作能力,进一步强化公司在触觉智能领域的技术壁垒。依托“硬件-数据-模型-场景”的闭环能力,千觉推动触觉感知从底层硬件、真实交互数据到具身智能模型训练与应用部署的落地。

目前,千觉已服务300多家行业头部公司及顶尖科研机构,并与理想汽车、宁德时代、欧莱雅等开展合作,获得高瓴创投、元禾原点、理想汽车等战略投资。未来,千觉将持续构建面向具身智能时代的“触觉底座”,推动机器人从“看见世界”走向“理解世界、交互世界”。

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