苹果智能已正式通过中国监管审批，这意味着国内用户终于可以体验苹果全线ai功能。
7月15日，国家网信办发布公告，确认苹果智能已完成端侧生成式人工智能服务备案。同批获批的还有华为、OPPO、vivo、小米、三星、豆包及努比亚，共计7款产品。
由于ChatGPT与Gemini在国内无法使用，据海外媒体报道，支撑苹果智能落地中国的核心技术力量，来自阿里与百度。
其中，阿里主要提供通用多模态能力，百度则聚焦于Siri语音助手及视觉智能相关模块。
早在2024年WWDC大会上，苹果就首次公开展示了多项AI新特性，涵盖屏幕内容理解、跨应用任务调用等前沿能力。
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但现实情况是，即便苹果已更换CEO，这些承诺的功能仍未全面上线——曾在发布会上高调亮相的新版Siri，至今仍未向公众开放。
那么，此次阿里与百度的深度介入，是否真能推动新一轮换机潮？
我们该期待什么？
先来看本次合作的基本面。
网信办公告发布当日，阿里巴巴官方确认：通义千问将作为底层AI引擎接入苹果智能，覆盖中国区iOS、iPadOS、macOS及visionOS全平台，支持文本与图像理解、内容生成、多轮对话等核心能力。
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不过，关于具体合作形式与技术细节，阿里并未进一步披露。
百度也在同日证实，正与苹果联合开发苹果智能的中文能力，重点承担Siri语音交互与视觉搜索两大模块。
在iOS 27 Beta固件中，已发现“Baidu Visual Search”（百度视觉搜索）相关底层代码；系统内亦预留了百度搜索服务接口，用于适配国内版Siri的图像识别与知识问答能力。
外媒指出，双方分工清晰：通义千问为主力，承担约65%的AI任务；文心一言为补充，负责剩余约35%。
事实上，苹果早在2025年初便陆续接触百度、深度求索（DeepSeek）及字节跳动，但因模型适配难度或合规要求未达标准而未能达成合作，最终选定阿里与百度组合方案。
回溯至2024年6月WWDC，苹果首次系统性呈现苹果智能蓝图。
当时公布的AI能力包括：写作辅助（支持校对、改写、摘要）、Image Playground（文字生成图像）、Genmoji（自然语言生成专属表情）、相册Clean Up（一键去除照片中干扰人物），以及支持自然语言搜索的语义化图库检索。
重中之重仍是Siri——演示中它可实现更拟人的连续对话、支持文字输入提问、实时理解当前屏幕内容，并跨App执行指令。遗憾的是，这一版本至今仍未上线。
2025年9月，苹果曾在国行iPhone 16销售页面上预热AI功能；今年3月，系统中甚至短暂出现过“苹果智能与 Siri”的设置入口，随后迅速撤下。
备案信息显示，苹果智能备案主体为苹果技术开发（上海）有限公司，完成时间为7月8日。换言之，这张“AI通行证”，苹果筹备了长达一年半之久。
根据WWDC 2026公布的技术路线图，用户未来可期待的AI能力大致分为以下四类：
第一类：写作增强工具。
长文阅读吃力？苹果智能可自动提炼要点；消息回复措辞拿不准？它能帮你润色——正式、轻松、简洁等风格任选。
本质上，是把过去需打开第三方AI App才能完成的操作，直接集成进备忘录、邮件、信息等原生应用，免去复制粘贴与App切换。
第二类：相册语义搜索。
传统搜索依赖关键词匹配（如“北京”“2024”），而新功能支持自然语言查询，例如“上次在海边吃海鲜的照片”，系统即可精准定位对应影像。
第三类：图文生成能力。
此前受限无法使用的Image Playground功能，如今依托千问模型，国内用户也能通过文字描述生成高质量图像。
第四类：全新升级的Siri。
新版Siri具备上下文感知能力，能识别用户当前所见内容、过往对话记录及个性化偏好，并据此跨应用协同操作。
WWDC演示场景中，用户只需说“把我上周开会记的备忘录发给参会的人”，Siri即可自动调取备忘录、匹配通讯录联系人、启动信息或邮件App完成发送。
它还能记住用户短期记忆，比如你告知某项安排，数日后再次询问，Siri仍能准确响应。
与海外版本相比，尽管底层模型不同，但国行版采用统一交互框架与功能逻辑，用户体验差异极小。
阿里与百度究竟扮演何种角色？
消息公布当日，阿里巴巴美股盘中涨幅超6%。
市场兴奋点并非源于短期商业分成——苹果明确禁止千问在回答中导流至淘宝等阿里系生态。真正价值在于：通义千问被深度嵌入iOS、iPadOS、macOS与visionOS四大操作系统。
这种系统级预装，意味着AI能力无需用户主动下载App、注册账号或学习使用，仅需一次系统更新，相册即新增智能检索、备忘录即启用摘要生成——零摩擦、零获客成本、零用户教育门槛。
单看App下载量，千问与文心一言总和远不及苹果设备在中国的存量用户规模。在C端影响力层面，目前豆包与DeepSeek声量最大。
但流量只是表象，真正吸引阿里与百度的是“全场景真实数据”。在当前大模型迭代周期中，这类数据尤为稀缺。
独立AI App与系统级AI的关键差异，并非单纯的数据量对比，而在于上下文完整性。
用户在App中虽也会处理文档、图片、语音等内容，但往往需手动上传或授权接入；系统级AI则可在用户明确授权前提下，理解邮件正文、照片元数据、备忘录内容乃至多App间的状态流转。
对Agent开发而言，此类场景的价值不仅在于内容维度更丰富，更在于能构建完整任务链路：
用户提出什么需求？AI调用了哪些工具？过程中遇到哪些障碍？最终是否成功闭环？
DeepMind在论文《训练计算最优的大型语言模型》中指出：在相同训练算力条件下，一个参数量700亿、使用约1.3万亿token训练的小模型，性能反而优于参数达2800亿但训练数据不足的大模型。这印证了单纯堆参数并非最优路径，模型规模必须与高质量训练数据同步演进。
但系统入口不等于无限制的数据矿藏。
苹果已公开声明：不会使用用户的私人数据及交互记录来训练基础模型。因此，千问与文心一言获得的确定性收益，是更丰富的应用场景与更真实的工程验证环境。
以ChatGPT为例，苹果明确要求：请求发出前须经用户确认；隐藏用户IP地址；未登录状态下适用特殊数据保护机制；用户可随时关闭相关扩展功能。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
至于这些交互数据能否反哺模型训练，则取决于苹果与两家公司的技术架构设计、用户授权范围及数据治理规则——目前尚无公开依据证实其可行性。
此外，“苹果同款合作方”本身即是全球顶级背书。
所谓“果链”，不仅限于硬件供应商，软件合作伙伴同样需满足苹果严苛的技术能力、安全合规与系统稳定性标准。
阿里巴巴董事长蔡崇信在2025年公开表示：“苹果曾与中国多家企业接洽，最终选择阿里，过程极为审慎。”
当然，世上没有白吃的午餐。
苹果作为绝对强势甲方，严禁合作方在系统中植入电商导流、云服务推广等商业元素。苹果只采购能力与稳定性，不提供利润空间。系统级AI体验必须纯粹——千问不得在回复中嵌入淘宝链接，百度不得借Siri答案夹带百家号推广。
这笔合作对阿里与百度的意义，重在长期价值积累，而非短期流量变现。
对百度而言，此次合作还承载着特殊战略使命。
百度当前最紧迫的挑战，是搜索市场份额持续被字节、微信乃至小红书蚕食。StatCounter数据显示：2021年百度占据全网综合搜索份额86.8%~87%，近乎垄断；
至2024年底，该比例已下滑至55.02%~60%；
截至2026年4月，进一步萎缩至44.64%。
Siri接入百度搜索能力，等于为其开辟全新超级入口。随着AI普及，语音搜索正成为下一代信息获取主通道，越来越多用户习惯“开口即得”。
作为iOS唯一原生语音助手，Siri背后的搜索服务提供商，将直接掌控亿级用户的语音流量入口。这对百度而言，无异于一次关键续命——在搜索基本盘四面受敌之际，苹果赋予其一条不可替代的生命线。
过审，本质是一场补考
归根结底，苹果智能获批，只是苹果在AI赛道的一次阶段性补课。它欠下的AI账，实在太多。
2025年7月，苹果基础模型团队（AFM）负责人庞若鸣（Ruoming Pang）离职，加盟Meta。Meta为其开出超2亿美元薪酬包。
庞若鸣2021年自谷歌加入苹果，一手组建基座模型团队，苹果智能底层模型即出自其主导研发。
他离任后引发连锁反应：其最倚重的副手汤姆·冈特（Tom Gunter）随即出走；研究员马克·李（Mark Lee）亦紧随其后。
截至2025年底，苹果AI部门已有十余名核心成员流向Meta、OpenAI等公司。
同年12月，约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）辞去苹果AI负责人职务。这位2018年自谷歌加盟、执掌机器学习与AI战略近八年的高管离职，导致苹果AI研发几近停滞。《洛杉矶时报》称此为“苹果数十年来最严重的高管流失事件”。同期离开的还包括设计、法务、政策等多个关键部门负责人，苹果不得不从微软紧急引入阿玛尔·苏布拉马尼亚（Amar Subramanya）填补空缺。
显然，一位空降的微软高管，难以弥合整个团队的结构性断层。
2026年7月，苹果在加州北区联邦法院起诉OpenAI、io Products及两名前苹果员工，指控其窃取硬件商业秘密。
事件背景是：2025年，OpenAI以65亿美元收购由乔纳森·艾维（Jony Ive）创办的硬件公司io Products。艾维曾任苹果首席设计师，操刀iPhone与Apple Watch等划时代产品。
收购完成后，io Products约55名工程师与研究人员整体并入OpenAI，其中包括多位苹果前高管，如任职24年、主导iPhone与Apple Watch硬件设计的谭唐。
苹果向法院提交的41页诉状指出，目前已有逾400名前苹果员工就职于OpenAI。
而前文提到的基座模型团队总人数尚不足80人；若将苹果整个机器学习团队（含研究、工程、数据、评测、安全）全部计入，总规模也仅约500人。
2024年，苹果曾高调宣布将ChatGPT整合进苹果智能与Siri，如今却对簿公堂，令人唏嘘。
这也折射出苹果在AI领域的窘境：模型研发停滞不前，人才持续外流，昔日合作伙伴转眼成法庭对手。
在此背景下，引入阿里与百度推进AI本土化，与其说是主动布局，不如说是被动突围的必然选择。
好消息是，此次合作或许只是序章。
WWDC 2026已展示多项Agent雏形功能，例如Siri可通过Home App分析智能摄像头录像片段并生成事件摘要。此类复杂任务，离不开强大大模型支撑。
苹果自研模型短期内难堪重任，后续类似功能大概率仍将依赖外部模型协作。
因此，过审只是补课。真正的考试，才刚刚拉开帷幕。
本文来自微信公众号“字母AI”，作者：苗正，36氪经授权发布。
