应使用完整报错信息+环境锚点锁定调试意图，如“我刚在Cursor v0.42.5里执行json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name...”；用“我正在……但……”描述动作路径与失败状态；迁移型意图须明确平台、版本及工具链约束并加【迁移】前缀。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你在秘塔AI搜索框里输入“Cursor自动补全失效”“DeepSeek-R1写SQL报错”，结果返回的全是模型原理讲解、API文档目录或一堆GitHub Issue标题，根本找不到你刚卡住的那个具体报错场景——这说明AI没识别出你的真实编程意图，它把模糊动词当成了泛泛提问。
用完整报错信息+环境锚点锁定调试型意图
第一步：打开终端或浏览器控制台，完整复制含文件路径、行号、堆栈缩进的原始报错（如json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)）。
第二步：在秘塔搜索框中粘贴该报错，并在开头加“我刚在Cursor v0.42.5里执行”，结尾不加问号。
【必须带完整错误字符串和版本号】，否则秘塔会默认匹配Python标准库报错，而Cursor v0.42.5已将json解析器替换为simdjson，错误提示位置偏移了3个字符。
这一步操作起来很简单，直接把终端里报错内容全选→复制→粘贴就行。别写“怎么解决JSON解析失败”，秘塔对“解决”不敏感，但它能精准命中JSONDecodeError这个类名，并自动关联Cursor的issue标签#json-parsing、#simdjson-fallback。
用“我正在……但……”描述动作路径与失败状态
方法一：描述当前编辑器状态+失败动作路径
“我正在用Cursor v0.42.5编辑一个Python脚本→光标位于def process_data()函数内部→按Ctrl+K唤出命令面板→输入‘generate docstring’→回车后无反应”。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
方法二：交代刚发生的异常+你手边的真实文件
“我刚把HuggingFace上下载的deepseek-ai/deepseek-r1-671b模型加载进本地Ollama→运行时GPU显存爆到98%→nvidia-smi显示进程占用32GB→但配置文件里明明设了num_gpu=2”。
⚠️注意：不要写“请分析原因”，秘塔在【研究模式】下看到动词“分析”会调取芯片白皮书而非日志排查路径，应改为“无反应”“爆显存”“卡死”等状态词。
验证迁移型意图的三个硬指标
① 是否明确写出源平台与目标平台名称（如“把Vue3的Composition API写法迁移到SolidJS”）；
② 是否锁死框架版本（如“React 18.3 → Preact 10.22”），版本号缺一不可；
③ 是否声明工具链约束（如“需兼容Vite 5.4 + TypeScript 5.5 + ESLint 8.56”）；
满足全部三项后，在问题开头加前缀【迁移】，例如：【迁移】把Vue3的Composition API写法迁移到SolidJS，React 18.3 → Preact 10.22，需兼容Vite 5.4 + TypeScript 5.5 + ESLint 8.56。
