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具身智能面临海量数据需求，一条隐蔽却高速运转的数据供应链正悄然崛起。
社交平台中，“具身智能数据采集员”“机器人行为数据采集”等岗位招聘信息频繁刷屏，日薪标价240元起。应聘者佩戴多角度传感设备，在家庭、街道、商场等真实环境中反复执行叠衣、系鞋带、开柜门、取快递等日常动作。这些看似平凡的动作被系统记录、清洗、标注后，被打包为结构化训练样本，成为喂养AI机器人的“数字养料”，最终输送至各大具身智能研发企业。
而产业链上游，则是另一番火热景象：一家估值突破150亿元的数据服务商，在短短两周内完成两轮合计20亿元融资；过去一年，行业部分资本正加速向“不造机器人、专供数据”的企业倾斜。
当硬件厂商仍在持续投入巨额研发成本时，数据服务商已率先实现商业化变现——有公司单季度签约额达5.5亿元，甚至超过去年全年总和。
在家叠被子、在超市理货，我成了机器人的“低成本训练素材”
张月每天清晨8点准时打卡上岗。她的工作内容表面简单：系鞋带、扫地、叠被子……但实操过程远非家务劳动可比。她需严格模拟机器人动作逻辑，身体上可同时佩戴5个摄像头或1台运动相机，每个关节转动、每次抬手高度、每一步移动轨迹都被毫秒级捕捉。
这类从业者被业内称为“具身智能数据采集员”或“机器人行为示范员”，他们通过真人示范或远程操控机器人，在真实物理环境中采集人类操作行为数据，用于训练机器人理解并复现日常生活及工业场景中的复杂动作。
在苏州，像张月这样的居家采集员日薪为250元。新人按出勤时间结算，工作时段为早8点至晚8点，但她坦言：“真正能稳定采集的有效时长只有6小时左右。”原因在于设备稳定性极差——U盘读取失败、传感器失联、镜头偏移、主机过热等问题频发，严重影响录制连续性。
按企业要求，采集员每日需往返公司交接U盘与设备。张月告诉Tech星球：“设备好坏全靠运气。有时拿到的是调试好的，有时一整天都在修——录着录着突然断电，传感器罢工，U盘识别不了，镜头歪了自己都发现不了。”
最耗时的环节还属穿戴调试：全身5个摄像头必须逐一校准角度，张月每次穿戴就要花半小时。“连挠痒痒都不允许，中途可以脱设备，但再穿一次又得半小时。”她说。
相较室外采集，居家场景对有效时长要求更高：室外只需满6小时，居家则必须达标8小时。这意味着即便设备频频掉链子，她也得争分夺秒抢出“黄金拍摄窗口”。
所有采集视频经后台质检合格后，将被打包售予全国多家机器人企业。“都是大厂下定制需求，指定要哪个场景，我们就拍哪个。”张月表示，“招人全是中介，我们只管拍，拍完合格的数据就归他们所有，直接变成模型训练用的原始素材。”
而在户外场景中，王雷的工作流程略有不同。尽管日薪同为250元，但他所在团队配有专职巡检人员负责设备调试与配送，采集员只需专注拍摄任务，且场地周期性轮换。此前他在家附近三百米的超市采集，如今已被调往十公里外的汽修厂。
这些合作场地均由企业业务员实地洽谈，覆盖超市、快递驿站、物流中转站、制造工厂、汽修车间、酒店、餐饮门店等多种真实环境。
据张月介绍，她入职前经历了统一岗前培训，内容集中在设备穿戴规范与基础操作流程。同期参训者多为二十岁出头的年轻人，也有不少在校大学生。该公司所有岗位均为兼职性质，包括采集员、巡检员、业务拓展员等；其中薪资最高的是“视频质检员”，即在办公室审核采集视频质量的岗位，月薪可达万元之上。
相比基础采集岗，猎聘等平台显示，具备技术背景或需驻场支持的数据采集相关职位，月薪普遍在8000–15000元之间；资深工程师或管理类岗位则可达2万元以上。
小陈的身份则是“真机遥操作员”，工作地点设在某互联网大厂自建的专业数据采集中心。他每天坐在操作台前，通过远程界面控制机械臂完成指令序列：例如按顺序用左右手拾取三件物品，并准确投入垃圾桶。
他选择夜班制，日薪370元。任务本身并无技术门槛，类似标准化流水线作业，但自由度更高。“中间休息时看看世界杯，赚完300块回宿舍睡觉。”小陈说。
据他透露，岗位准入门槛较低，但存在隐性年龄筛选机制——与其共事的外包员工基本都在25岁以下。他曾目睹一位37岁女性入职首日便离职，“第一天大概走掉六七成，很多人觉得太重复、太枯燥，根本干不下去”。
虽然甲方是头部互联网企业，但整套数据采集业务由多家第三方承包商承接，小陈签署的均为外包协议。最近他休整了一周，因上一个项目临时终止，正等待新任务启动。不过他对这种不确定性并不焦虑：“做兼职，这已经算不错的选择了。”
处于产业链最底层的“原子级数据”，中间商加价超10倍转售
具身智能数据采集员如同精密产线上的“原子单元”，一个基础动作往往被重复采集数百乃至上千次，只为让人形机器人学会如何自然地叠一件衬衫、打开一扇柜门。
其背后是严重失衡的供需关系。行业测算显示，要训练出接近人类认知与操作能力的机器人“大脑”，至少需要10亿小时的真实交互数据；而当前全球可用的有效数据总量仅约500万小时，缺口高达200倍。
张月这类居家采集员岗位爆发式增长，一方面源于实验室与工厂环境无法覆盖家庭、商超等真实生活空间，必须依靠真人进入毛细血管级场景完成行为采集；另一方面，“无本体采集”模式（即发放设备让兼职人员在家自主采集）相比动辄百万级投入的“真机遥操作”，大幅降低了数据获取门槛与边际成本。
不同于大语言模型可从互联网文本中汲取海量语料，机器人所需的三维动作数据必须来自真实世界——“拿、放、走、抓、避障、操作”等行为涉及力觉、视觉、空间感知多重模态，采集难度高、泛化门槛严，业内已将2026年定义为“具身智能数据元年”。
目前主流数据来源分为三类，构成典型的金字塔结构：塔尖为真机数据，即员工借助VR设备、外骨骼或远程接口操控实体机器人，同步记录动作轨迹与力反馈信息，精度最高、成本最贵，却是人形机器人落地的核心支撑；中部为仿真数据，依托虚拟引擎批量生成交互行为，成本低、可规模化，用于填补真机数据缺口；底层则是互联网公开视频、人类行为录像等泛化性强但精度有限的数据源。
居家采集员，几乎位于整个数据价值链的最末端。同一组原始数据，在流通链条中价值层层跃升：采集端支付给张月、王雷等人的成本约为30元/小时；中间商封装处理后，以300–500元/小时价格售予机器人厂商；越靠近下游应用层，利润空间越厚，企业估值也水涨船高。
此外，当前市场明显呈现供不应求的卖方格局，数据稀缺性进一步推高定价天花板。
据澎湃新闻报道，当前具身智能数据整体报价区间为200–500元/小时，其中真机数据单价最高，达500–1000元/小时。
今年4月，觅蜂科技CEO姚卯青曾指出，在具身智能尚未大规模商用前，数据作为底层基础设施，将比终端产品更早实现商业闭环。他还预判：脱离特定机器人本体的无本体采集数据，长期价格将稳定在真机数据的三分之一至二分之一区间。例如若真机数据售价1000元/小时，无本体数据有望锚定于300–400元/小时。
机器人厂商反哺数据服务商，谁才是真正“现金牛”
随着市场需求井喷、竞争白热化，居家采集员的单位报酬持续承压下滑；与此同时，“卖铲子”与“供水”的数据服务商估值却一路狂飙。
第一类为独立第三方数据服务商，代表企业如光轮智能。该公司成立于2023年1月，当前估值已超150亿元，近期更在两周内完成两轮融资总计20亿元，估值甚至超越部分一线机器人整机厂商。
其核心盈利逻辑在于“数据资产复用”：一套高质量采集数据经标准化加工后，可打包为通用型产品，同步销售给智元、银河通用等多家头部客户；优质场景数据复购率可达10倍以上。这意味着采集成本一次性支出，而数据资产可无限次货币化。2026年第一季度，光轮智能新增订单金额达5.5亿元，超过2025年全年总额。
第二类为机器人厂商孵化的数据子公司。例如2026年2月，智元机器人内部拆分成立觅蜂科技，创始人姚卯青透露，当前数据采购方主要集中于大模型团队、国内外科技巨头及初创机器人公司，采购节奏呈现“有多少收多少、随时要随时发”的紧迫态势。
觅蜂科技采取激进策略，避开高成本真机路径，自主研发MEgo系列无本体采集硬件，既对外销售设备，也利用自有采集网络生产数据，构建“硬件销售+数据服务”双引擎盈利模式，目标是在2026年内建成千万小时级真实数据产能。
冲刺IPO的宇树科技也在招股书中坦承：前期研发投入聚焦于机器人本体与运动控制系统（“小脑”），在具身大模型（“大脑”）层面布局薄弱，亦未系统开展大规模真实数据采集与工厂级训练部署。为此，公司计划将20.22亿元募集资金（占募资总额近半）投向智能机器人模型研发项目，其中关键任务正是“构建超大规模真实世界数据集”，再次印证数据已成为具身智能时代最具战略价值的基础设施。
第三类玩家是拥有场景优势的互联网大厂。今年3月，京东宣布启动具身智能数据采集中心，动员内部超10万名员工及外部最多50万名跨行业从业者参与，目标两年内积累1000万小时人类行为视频数据；百度则推出“具身智能数据超市”，建立多层级标签体系，整合多方数据资源。
一级市场对具身智能核心零部件与数据基建的关注度同步升温。Tech星球统计显示，自2025年11月至2026年7月，简智机器人、弈人科技、鹿明机器人、光轮智能、无问智科、千寻智能等十余家企业陆续完成融资，金额从数千万元至数亿元不等。其中简智机器人于2025年7月成立后，4个月内密集完成三轮融资，成立仅5个月即获蚂蚁集团、滴滴出行、德联资本联合领投。
这场围绕具身数据的产业化掘金浪潮，才刚刚启幕。
（备注：文中张月、王雷、小陈为化名。）
本文来自微信公众号“Tech星球”（ID：tech618），作者：林京，36氪经授权发布。
