缺人，缺人，等不及毕业，大厂开出天价年薪直奔高校“抢鲜”招人。
7月6日，《中国新闻周刊》报道指出，今年毕业季接近尾声之际，清华大学计算机系NLP实验室公布了一份毕业生去向统计：14名应届毕业生中，4人签约字节跳动，3人加入实验室孵化企业，1人入职DeepSeek，其余选择留校任教或进入科研院所。
这份名单的分量，圈内人一看便知。
作为国内顶尖的大模型研究阵地之一，清华NLP实验室在AI学术与产业界均具极高声望。该实验室学术带头人、清华大学教授刘知远透露，其组内专注大模型方向的博士毕业生，年薪可达600万元起；硕士毕业生亦能斩获百万元级offer。
但硬币的另一面是——企业已不愿再等学生“按部就班”完成学业。
据多方信源证实，就在不久前清华大学计算机系的毕业答辩现场，已有大厂HR手捧鲜花现身，为已签约的学生当场庆贺。更极端的情况是，有企业HR直接建议学生放弃学位、即刻入职。
对企业而言，他们急需的是能立刻上手、解决问题的实战型人才，而非仅持有文凭的“准毕业生”。对年轻人来说，“读研读博拿学位”正悄然从“必选项”，转变为“可选项之一”。
而“进厂炼丹”，似乎正成为一条被加速验证的新路径。
大厂抢人已无边界
这场抢人大战究竟有多卷？从高校答辩现场，到高中校园，甚至初中课堂，都已出现大厂身影。策略很明确：“不等果实成熟再采摘，而是提前扎根、亲自育苗。”
公开信息显示，在清华计算机系近期举行的毕业答辩现场，曾出现一幕颇具象征意义的画面：多家头部科技企业的HR携带鲜花守候在校内，只为在学生答辩结束的第一时间送上祝贺。
这不仅是招聘动作，更是态度宣示——“我们不仅付得起高薪，也愿意为你的情绪价值买单。”
一位高校教授还提及一个更为激进的案例：某企业HR曾向其课题组学生提出建议，劝其直接退学、签约入职。
不过，也有学者明确反对这种做法：“产学研合作应当是长期共赢，而非短期透支。竭泽而渔，终将反噬生态。”
与此同时，现实焦虑也在蔓延：越来越多本科生开始反复权衡是否继续攻读博士学位，唯恐错过当前这一轮AI人才红利窗口期。
这份担忧并非空穴来风。
以字节跳动“Top Seed”人才计划为例，其校招年薪在2024年约为150万元；2025年跃升至300万—500万元区间；而到了2026年，部分核心岗位薪资已突破600万元大关。涨幅之猛，远超多数行业常规节奏。
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图：字节跳动的“Top Seed”人才计划，来源：字节跳动官网 《听筒Tech》截图
抢人战线还延伸至国际学术会议的线下社交场景。
媒体报道称，在CVPR 2026丹佛主会场，每日议程结束后，英特尔、英伟达、字节跳动、腾讯等厂商纷纷包下当地高端餐酒馆，定向邀请全球青年算法研究者赴私密晚宴。
一名来自南洋理工大学与国内高校联合培养的博士生透露，他在CVPR 2026期间共收到三十余家企业发出的晚宴邀约，最终获得阿里、MiniMax、英特尔三家的入场资格。
业内人士直言：“这类饭局表面轻松，实则高度目标导向——核心诉求就是在博士尚未正式毕业、论文尚未见刊前，抢先锁定最具潜力的AI研发力量。”
脉脉高聘人才智库的数据进一步印证了这场争夺的白热化程度。
今年5月发布的报告显示（统计时间为2026年1月至4月），AI科学家及相关技术负责人的平均月薪已达13.28万元；底层算力方向人才供需比低至0.26，即平均每4个岗位争抢1位候选人。
不止于高学历人群，此轮抢人大潮的目光，甚至投向了初中与高中阶段的青少年群体。
例如，2026年3月，腾讯启动暑期“青科实训营”，面向全球13–18岁中学生开放，学员可直接进入金融科技、微信小程序AI等一线业务部门开展实战训练，录取率低于常春藤名校常规录取率。
同月，吉利集团发布“跨时代跃迁人才培养计划”，面向应届高中毕业生，不设高考分数门槛，入选者将直接进入新能源汽车、人工智能、低空经济、低轨卫星等前沿领域，由CEO级别导师带教，起薪最高可达30万元。
可见，各大科技与制造巨头，已在高校、职场乃至K12教育阶段全面铺开人才布局。
为何如此急迫？
大厂这般“未毕业先锁定”的紧迫感，根源在于一个无法回避的现实矛盾：产业迭代速度，远远跑赢了教育体系更新周期。
早在2025年，某AI创业公司合伙人老李就曾向《听筒Tech》坦言：“整个AI赛道看似热闹非凡，但真正落地时，每个项目都在喊‘缺人’。”
“靠谱的技术人才极度稀缺。稍有积累的新人，不是刚冒出想法就被大厂挖走，就是被头部科技公司截胡。初创团队几乎寸步难行。”老李无奈表示。
任职于某国际领先半导体企业的李林也证实，其所负责的AI算法工程师岗位常年处于“持续招聘”状态。
“根本症结在于，AI基础设施层的人才供给严重滞后于产业扩张节奏。因此企业只能通过超高薪酬+多岗并行竞争的方式，快速抢占核心算力研发资源。”李林指出。
正因如此，在社交平台与高校就业调研中，不少计算机专业毕业生仍将大厂列为首选。
有网友留言道：“日薪5000元起步，AI方向在大厂真吃香”“大厂平台大、项目多、接触面广”“进大厂，等于镀一层硬核金。”
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
图：社交平台关于“毕业生就业选项”的讨论，来源：小红书 《听筒Tech》截图
但在更多观察者看来，这场轰轰烈烈的抢人潮，本质上是产业界对教育体系响应迟滞所做出的应急反应。
同济大学院士郑庆华给出一组关键数据：当前AI技术演进以“月”为单位，前沿知识半衰期已压缩至6个月；而传统高等教育课程体系的更新周期，普遍需要5–10年。
人社部数据显示，我国技能劳动者总量逾2.2亿人，其中高技能人才达7200万人，但仍显不足。更严峻的是，业内预估，到2030年，全球高校及现有顶尖人才储备仅能输出约200万名AI专业人才，缺口高达400万人。
这意味着，时间差短期内难以弥合，“大厂不等人”的逻辑将持续存在。当学生还在课堂学习某项技术原理时，这项技术可能已在实际产线中被淘汰。
于是，一边是“学历通胀”推动本科生重返职校“回炉再造”；另一边却是企业“一人难求”，即便开出天价也难觅匹配人选。
值得注意的是，这一困境并非中国独有，硅谷同样深陷其中。
公开资料显示，2024–2025年间，Google、Meta、OpenAI已累计录用上百名尚未完成本科学业的年轻人；韩国SK海力士更宣布，全面取消应届生招聘中的学历硬性门槛。
“AI教母”李飞飞在一次播客访谈中直言，她在World Labs招募人才时，“学位早已不是首要筛选条件”，她更关注求职者：“掌握了哪些能力？熟练使用哪些AI工具？以及能否在最短时间内提升工具应用效率。”
业界共识日益清晰：全球AI驱动的产业重构正在发生，学生在校习得的知识结构，与企业真实所需的能力模型之间，正形成一道显著鸿沟。 这一挑战，横亘在全球所有高等教育体系面前。
正如老李所言：“这不是短期内能解决的问题。未来几年，真正卡住AI发展的，依然是人。”
读书，真的不如“进厂炼丹”？
显然，无论是大厂提前锁定毕业生，还是下沉至中学阶段定向培养，都折射出一个不可忽视的趋势：传统文凭供给节奏，与产业用人需求之间，正出现结构性错配。
这也解释了为何部分企业敢于建议学生放弃学位、立即入职；也解释了为何越来越多本科生开始动摇读博决心，唯恐错过这波历史性机遇。
由此，一个问题浮出水面：AI时代，“读书”是否真的不如“进厂炼丹”？
“如果你把读书简单等同于拿文凭，那它的价值确实在被重估。”教育工作者林姐向《听筒Tech》坦言。
“清华NLP实验室博士们的高薪，并非源于一纸学位证书，而是因为他们站在金字塔尖。而大多数普通本科、普通硕士毕业生走出校门后才发现，自己学的内容企业用不上，企业要的能力自己又不会。在这种情况下，‘读书’确实未必优于‘进厂’。”林姐分析道。
但她同时强调：“如果把读书理解为潜心研究、创造真实价值的过程，那么它和‘进厂’从来不是对立关系，而是殊途同归的两种成长路径。”
一个值得玩味的细节是，那些被大厂争抢的顶尖博士，并非靠文凭胜出。
文凭只是成果副产品，而非核心竞争力。他们中有人在实验室深耕数年，有人在顶会持续发表高质量论文，更有人产出可复现、可验证、可落地的技术成果。
《听筒Tech》调查发现，不少开发者在校期间就已通过开源实践赢得大厂青睐。
例如，有本科生开发的开源工具登上GitHub趋势榜榜首，毕业前即收到多家AI大厂私信邀约；还有学生长期维护大模型框架类开源仓库，Star数突破1000+，在校招阶段无需主动投递，猎头与技术负责人已主动对接。
一位资深HR指出：“在开源社区持续贡献代码，本质上是在打造一份‘全天候在线、自带同行认证’的技术简历。这在AI圈已是公认标准。”
换言之，“代码即简历”已成为AI领域新型人才识别机制——他们不仅靠学历被看见，更靠‘公开做了什么’被看见。
因此，“读书不如进厂炼丹”并非非黑即白的选择题。
“进厂”重要，但读书永不过时。正如林姐所言：“高薪抢人是事实，大厂不等你毕业也是事实。但还有一个更重要的事实：让人看见你在做有价值的事，远比一张文凭更有说服力。”
当然，供需失衡不会永远持续，AI人才市场终将迎来拐点，甚至可能出现阶段性过剩。
老李提醒道：“无论选择读书还是‘进厂’，唯有在真实战场中持续输出、不断被看见，才能为职业发展叠加持续buff。”
他还补充道：“一名真正能担纲AI核心任务的人才，即便名校毕业，若缺乏后续职场历练与工程沉淀，也很难独当一面。这是大厂抢人之后，必须共同面对的深层课题。”
（文中人物均为化名。）
（头图由AI生成。）
（声明：本文仅作信息交流之用，不构成任何投资建议。）
本文来自微信公众号“听筒Tech”，作者：陈柯，36氪经授权发布。
