CodeBuddy提供四种本地化Mock数据生成方式：1. 基于TS接口语义化生成，自动填充真实类型值；2. 自然语言指令批量生成JSON数组；3. 从OpenAPI文档提取响应示例；4. CSV模板反向生成结构化JSON。
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你想在本地调试时快速构造符合接口规范或业务逻辑的测试数据，但手动拼JSON、填字段、凑数组太费时间——CodeBuddy提供四种无需联网、不依赖外部服务的本地化数据构造方式，直接在IDE内完成结构化Mock生成。
基于TypeScript接口定义生成语义化Mock
这一步适合已有清晰类型定义的前端项目，比如React+TS项目中定义了User、Order等interface文件。
打开包含interface声明的TS文件（如types/user.ts），将光标停在interface关键字行上。
右键→选择“CodeBuddy: Generate Mock Data for Interface”，系统会立即分析字段名、可选性（?）、联合类型（string | null）及嵌套结构。
生成结果中，【id字段默认填充number类型真实值，而非字符串"1"】；name字段使用中文姓名库随机选取（如“王建国”），email字段自动补全为“wangjianguo@example.com”格式。
勾选“启用随机化”后再次生成，可获得5组不同组合的数据样本，每组都保持字段类型与原始interface完全一致。
用自然语言指令定制批量JSON数组
适用于原型阶段无类型定义、或需按特定业务规则生成多条记录的场景，比如模拟订单列表、用户权限树。
在VS Code侧边对话面板中输入：“生成10条商品数据，每条含id（递增数字）、title（3-5字中文名）、price（20-299之间的浮点数）、inStock（布尔值，70%为true）”。
按下回车，CodeBuddy将输出格式整齐的JSON数组，price保留一位小数，inStock按概率分布生成，title不重复且符合中文命名习惯。
若发现某条title出现生僻字或价格超出范围，说明指令中约束条件模糊，需补全如“title仅限常见家电品类词，如冰箱、洗衣机、微波炉”再重试。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
从OpenAPI文档一键导出响应示例
当你已部署Swagger UI或本地有openapi.yaml文件时，这是最可靠的数据来源，字段名、嵌套层级、必选/可选状态全部继承自真实接口契约。
第一步：确认项目根目录存在openapi.yaml或openapi.json文件。
第二步：在CodeBuddy对话框中输入@ Add ./openapi.yaml，系统自动加载并解析全部路径。
第三步：点击目标接口（如GET /api/v1/users），选择“Extract Response Schema as Mock”，生成带status、data、message的标准响应体。
第四步：复制结果→粘贴到本地mock服务配置文件，或直接用于前端fetch调用的fallback数据。
【若openapi中response schema未定义example字段，CodeBuddy将根据type推导默认值，此时需人工校验date字段是否生成为ISO字符串而非时间戳】
通过CSV模板反向生成结构化JSON
方法一：准备一个CSV文件，首行为字段名（id,name,age,city），后续行为数据行，保存为mock-data.csv。
方法二：在资源管理器中右键该CSV文件→选择“CodeBuddy > Convert to JSON Array”。
方法三：生成结果自动适配字段类型——数字列转number，空值转null，city列中“北京,上海,广州”被识别为字符串而非数组。
这一步操作起来很简单，直接把CSV拖进CodeBuddy支持区域就行，但注意CSV中不要混用引号风格，否则age列可能被误判为字符串。
