OpenClaw是面向真实业务场景的生产级AI代理运行时，支持多技能编排与异步任务调度，强调“跑得稳、改得快、看得清、接得上”，其Ubuntu部署、一键脚本、AWQ量化及飞书深度集成直击落地四大关键瓶颈。
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你需要让通义千问生成一份能直接贴进Jira或飞书多维表格、覆盖真实故障路径、带可执行验证动作的测试回归清单，而不是泛泛而谈“检查核心功能”“验证关键路径”这类无法落地的描述。
锁定上次故障的完整链路
打开最近一次线上事故报告（SRE文档编号：INC-20260628-047），复制整段根因分析段落，粘贴到提示词最开头。【必须原样粘贴，不删减、不转述】——模型会据此提取真实字段名、状态跳变点和中间服务名，避免虚构“订单状态更新失败”这种模糊节点。
在根因段落后加一句：“请基于该故障链路，反向推导出5个必须回归验证的操作节点。”
这一步不能省。没事故报告原文，模型默认调用通用电商链路模板，生成的清单里会出现“支付回调超时”这种你系统根本不用的模块。
每个节点必须含可执行验证动作
方法一：字段级断言法
对每个节点，强制要求输出格式为“操作→预期字段值→验证方式”。例如：“用户提交退款申请→order_status变为‘REFUNDING’→查MySQL order_master表，WHERE order_id = ‘#123456’ AND status = 2”。
方法二：日志锚定法
指定必须引用真实日志关键字。例如：“调用风控接口→日志中出现‘risk_decision=PASS’→grep -A2 -B2 ‘risk_decision=PASS’ /var/log/app/risk.log | head -n1”。【若未提供日志样本，模型会编造不存在的关键词如‘decision_result=allow’】
为 OpenClaw 创建可直接分流的 GitHub issue 草稿，用于报告代理缓慢、损坏、无响应、工具匮乏、性能下降或“不够智能”等问题。使用 ...
方法三：接口响应码绑定法
明确写死HTTP状态码与body字段组合。例如：“前端发起撤单请求→返回HTTP 200且response.body.code == 0→curl -X POST http://api.xxx.com/cancel -d ‘{“oid”:“123”}’ | jq ‘.code’”。
按风险等级排序回归项
第一步：识别事故中导致数据不一致的节点，标为①级（最高危）；
第二步：识别引发下游告警但未丢数据的节点，标为②级；
第三步：识别仅影响UI展示的节点，标为③级。
第四步：按①→②→③顺序输出，每级内不编号，只空一行分隔。
这一步操作起来很简单，直接把事故报告里“数据错乱”“告警触发”“页面空白”三个关键词对应到三级分类就行。
不要把“订单金额计算错误”和“订单列表未刷新”放在同一级——前者会直接导致财务对账失败，后者只是体验问题。
嵌入环境约束防误执行
在提示词末尾追加三行硬性声明：
“所有SQL查询必须加 LIMIT 10，禁止无条件SELECT *”；
“所有curl命令必须含 -m 5 超时参数”；
“所有验证步骤不得依赖已下线的测试账号，必须使用admin_test@xxx.com”。
【缺少任一约束，生成的清单可能包含 SELECT * FROM user_info 这类高危语句】
