【php中文网资讯】6月30日，美团正式发布全新一代万亿级参数大模型——longcat-2.0，并宣布该模型的核心技术将于近期全面开源。

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该模型基于MoE（Mixture of Experts）架构构建，整体参数量达1.6万亿，单次推理中激活参数约为480亿，原生支持长达百万Token的超长上下文输入。LongCat-2.0集成自研的LongCat Sparse Attention（LSA）稀疏注意力机制，在处理超长文本时可智能识别并聚焦关键信息，将传统注意力机制的平方级计算复杂度显著降低至线性级别；即使面对百万级长度的输入文本，仍能保持高效、稳定的信息提取与深层语义理解能力。

其最具突破性的亮点，并非仅限于性能指标，而在于整套训练与推理流程完全运行于国产算力集群之上——全程未依赖任何英伟达硬件设备，真正实现了从底层芯片到顶层大模型的全栈国产化适配，标志着我国在万亿参数大模型领域已跻身全球领先行列。

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此前，国内虽已有基于国产芯片开展模型推理或微调训练的实践案例，但此次LongCat-2.0是首个从零开始完成预训练、并同步实现全流程推理部署的万亿级大模型，开创了国产AI基础设施支撑超大规模模型落地的新范式。