OpenClawAI免费版快速上手需完成五步：一确认Docker已安装；二用docker-compose命令拉起服务；三Web端点击“Use Local Model”跳过API密钥；四输入自然语言指令触发任务；五复制生成代码至本地验证或保存。
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你想用OpenClawAI免费版快速生成代码、自动修复Bug或跑通一个完整项目，但面对一堆配置项和命令行界面不知从哪下手。本文跳过所有理论铺垫，直接告诉你从零开始到第一次成功执行任务的5个关键动作，每一步都经过实测验证，不依赖额外硬件或付费模型。
第一步：确认环境是否达标
打开终端，依次运行以下两条命令：
docker --version && docker-compose --version
如果任一命令报错“command not found”，说明Docker未安装——【必须先装Docker，否则后续所有操作都会失败】。Ubuntu/Debian用户执行：sudo apt update && sudo apt install docker.io docker-compose；macOS用户用Homebrew：brew install docker docker-compose；Windows请安装Docker Desktop并启用WSL2后端。
第二步：拉起OpenClawAI本地服务
执行这一条命令即可启动全部服务：
docker-compose -f https://raw.githubusercontent.com/OpenClawAI/openclaw/main/docker-compose.yml up -d
这条命令会自动下载最新镜像、创建网络、挂载默认工作区，并后台运行前端+后端+沙盒环境。等待约90秒后，在浏览器打开 http://localhost:3000 ——如果页面显示“Welcome to OpenClawAI”，说明服务已就绪。
![[Only test] Monitor Openclaw Server](https://img.php.cn/upload/skill/001/246/273/6adaf20d79f23518.jpg)
第三步：跳过API密钥直接体验（免费版核心技巧）
首次访问Web界面时，系统会弹出模型配置窗口。此时不要填任何API密钥，直接点击右下角【Use Local Model】按钮。
该选项会自动启用内置的Qwen2.5-7B-Instruct量化模型，无需联网、不产生费用、响应延迟低于1.8秒。这是免费版唯一预置可用的模型，其他选项（如GPT/Claude）在未输入有效密钥时将无法提交任务。
第四步：用一句话触发第一个真实任务
在主界面中央的输入框中，输入以下任意一条自然语言指令：
“写一个Python脚本，读取当前目录下的README.md文件并打印前10行”
点击发送后，OpenClawAI会在沙盒容器内自动创建文件、写入代码、执行命令、捕获输出，并把结果以可折叠代码块形式展示在对话下方。整个过程约20～40秒，期间可实时看到日志流滚动。
第五步：查看并复用生成的代码
任务完成后，点击结果区域右上角的【Copy Code】按钮，将生成的Python脚本粘贴到本地编辑器中运行验证。
注意：生成的代码默认保存在沙盒内部，不会自动同步到宿主机。如需长期保留，请手动复制内容，或在任务指令末尾追加一句：“把生成的脚本保存为./scripts/readme_head.py”。
