跃问AI不支持视频直接转文字，需先用剪映、提词匠或Whisper提取音频并转写为文本，再上传至跃问启用资料增强模式进行结构化处理。
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想用跃问AI把短视频或网课视频里的口播、旁白快速变成可编辑文字，但发现它不支持直接上传视频文件转文案——这是因为跃问AI本身定位是「资料驱动型口播生成工具」，不是通用ASR转录平台。它不内置语音识别模块，必须靠外部工具先完成音轨提取和文字转写，再把纯文本导入跃问做二次加工。
第一步：从视频里抽取出干净音频
跃问AI只认文字，不认视频。所以你得先把视频里的声音单独扒出来，而且要确保人声清晰、背景杂音少。【MP4/MOV等封装格式不能直接拖进跃问，必须先解出音频】。
用剪映电脑版最省事：导入视频→右键时间线上的视频轨道→“分离音频”→选中音频轨道→右键“导出为MP3”，保存到桌面。
如果只有手机，打开微信小程序“提词匠”，点“视频转文字”→上传本地视频→它会自动提取音轨并转写，你只需在结果页点“复制全文”，不用手动导出音频文件。
第二步：把音频转成文字（三类实测可用路径）
方法一：提词匠小程序（推荐给手机党）
微信搜“提词匠”→点“音频转文字”→上传刚导出的MP3→5秒内出带标点的全文→一键复制。
方法二：剪映电脑版（剪辑场景无缝衔接）
新建项目→导入MP3→点击顶部菜单「文本」→「识别字幕」→勾选“同时识别语音”→开始识别→识别完成后，在字幕轨道双击任意一行→Ctrl+A全选→Ctrl+C复制全部文字。
方法三：本地Whisper（高精度+隐私强需求）
前提是你已按官方要求装好Python 3.8+、ffmpeg和openai-whisper库；
命令行输入：whisper input.mp3 --model base --language zh --output_format txt；
生成的txt文件就是纯文字稿，直接打开复制即可。【注意：tiny/base/small模型适合普通口播，medium/large模型需显卡支持，别盲目选】
第三步：把文字喂给跃问AI做结构化处理
第一步：打开跃问AI网页端，登录后新建口播项目。
第二步：点击「上传参考资料」→粘贴刚才复制的全文→保存为UTF-8编码的.txt文件再上传，或直接粘贴进文本框（不超过2万字）。
第三步：务必勾选「启用资料增强模式」——这一步决定AI会不会忠实引用你提供的原始文案，而不是自由发挥编造。
第四步：在提示词里明确指令，例如：“请从以上文案中提取3个核心观点，每个观点用‘一句话结论+15字内证据’格式输出”，跃问就会严格按你给的原文切片重组，不会擅自增删事实。
