Trae需为同一段异常日志生成开发、运维、产品三角色专属说明：开发聚焦Java源码行/MyBatis XML行/Spring AOP切点，严格提取含$符号的完整类名；运维按Pod→Node→jstack逐层定位并绑定Prometheus指标执行缩容重启；产品须明确写出影响城市、客户端、ISO8601时间戳及可截图验证的替代路径。
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你需要让Trae为同一段异常日志生成覆盖开发、运维、产品三个角色视角的说明，而不是泛泛而谈“报错原因分析”，否则输出会混杂技术细节与业务影响，导致开发看不懂用户感知、产品读不懂堆栈含义、运维抓不住处置优先级。
开发视角：聚焦代码层根因与修复路径
第一步：在提示词开头强制声明角色与约束 → 【当前任务角色:后端开发工程师|输出风格:只讨论Java源码行、Spring AOP切点位置、MyBatis Mapper XML第几行、是否触发@Transactional回滚边界】
第二步：要求AI从堆栈最深层开始逆向定位 → 提取at com.trae.service.OrderService.create(OrderService.java:87)中类名、方法名、文件名、行号四要素，不许省略$符号（如OrderService$$Lambda$42/0x00000008000c1234）；【若堆栈含匿名类或lambda，漏掉$符号即判定为无效定位】
第三步：绑定修复动作 → 每条说明必须以动词开头：“注释掉第87行try块外的log.error()调用”“将@Validated注解移至OrderRequestDTO类声明处”“在Mapper接口addOrder()方法上补全@Options(useGeneratedKeys=true, keyProperty="id")”。
运维视角：锁定环境状态与处置指令
方法一：按服务实例维度组织说明
① 先确认异常日志所属Pod名称（从k8s logs -n prod -l app=order-service --since=5m输出中提取pod名）
② 再查该Pod所在Node的CPU负载（kubectl top node $(kubectl get pod -o jsonpath="{.spec.nodeName}" $POD_NAME)）
③ 最后执行kubectl exec -it $POD_NAME -- jstack 1 | grep -A 10 "BLOCKED" → 若输出含WAITING on java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject，则立即滚动重启该Pod
方法二：绑定监控指标联动
在提示词中写明：“若日志中出现‘Connection refused’且Prometheus中traefik_service_up{service=~'order.*'} == 0持续超2分钟，则执行kubectl scale deploy order-service --replicas=0 → 等待30秒 → 再scale回3”
产品视角：翻译成用户可感知的业务影响
直接给出三要素：影响范围 + 时间窗口 + 替代路径
例如：“2026-07-03T10:22:18.456Z起，杭州地区iOS端订单提交按钮点击无响应，持续17分钟；期间用户仍可通过微信H5页面完成下单，路径：微信→搜索‘Trae商城’→首页右下角‘我的订单’→底部‘+新建’”
这一步操作起来很简单，直接把用户实际看到的界面元素和操作动词写进去就行。但必须带具体城市、客户端类型、精确到秒的时间戳、明确替代入口——【缺任一要素，说明就无法用于客服话术或公告文案】
禁止使用“部分用户”“短暂中断”等模糊表述；所有时间必须用ISO8601格式含毫秒；所有替代路径必须能被截图验证。
