CodeBuddy 一键部署的核心是“对话驱动 + 自动适配”，无需脚本与 CI/CD，只需说明目标即可自动完成环境准备、配置生成与上线发布；前提为通过插件导入并识别项目技术栈，再选择 Lighthouse/EdgeOne Pages/Cloud Studio 任一目标平台，系统即全自动检查环境、生成 docker-compose.yml 等配置、构建容器并返回访问地址，还支持连数据库及自动生成 CRUD 接口。
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CodeBuddy 一键部署的核心是“对话驱动 + 自动适配”，不需要写脚本、不用配 CI/CD，只要说清楚目标，它就能自动完成环境准备、配置生成和上线发布。
一、前提：完成项目导入与识别
部署前必须让 CodeBuddy 理解你的项目。操作很简单：
- 在 IDE（如 VS Code 或 Cursor）中安装 CodeBuddy 插件，并用腾讯云账号登录
- 在对话框里输入类似指令：我直接 git 导入 gitee，地址：git@gitee.com:xxx/ruoyi-vue.git
- 等待几秒，它会自动克隆、扫描技术栈（识别出 Java 后端 + Vue 前端）、解析模块结构
只有项目被成功识别，后续部署才可触发——这是关键第一步，跳过会导致“无法生成 docker-compose.yml”等报错。
二、选对部署目标：Lighthouse / EdgeOne Pages / Cloud Studio
不同产品适用场景不同，选错会导致功能不匹配或部署失败：
- Tencent Lighthouse：适合完整全栈项目（如若依），支持自定义端口、MySQL、Docker 容器编排
- EdgeOne Pages：只托管静态资源（Vue 打包后的 dist 文件），自动绑定域名、开启 HTTPS，适合纯前端站点
- Cloud Studio：部署到云端沙箱环境，生成临时预览链接，适合快速演示或协作评审
在对话框中直接说：请帮我在 lighthouse 上部署这个项目（或换为 edgeone / cloudstudio），它会立即列出你账号下可用的实例或空间。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
三、自动执行部署流程
确认目标后，CodeBuddy 会全自动走完以下环节：
- 检查服务器环境：缺 Docker 就装 Docker，没 JDK 就装 JDK，Node.js 版本不对就升级
- 生成标准配置文件：包括 docker-compose.yml（含 mysql、redis、nginx、backend、frontend 服务）、Nginx 转发规则、数据库初始化 SQL
- 构建并启动容器：拉镜像、挂载卷、设环境变量、等服务就绪
- 返回访问地址：例如 http://123.56.78.90:5566（Lighthouse）或 https://your-site.edgeone.dev（EdgeOne）
整个过程通常 1–3 分钟，无需人工干预。如果中途卡住，可在日志面板查看实时输出，常见问题多为端口冲突或磁盘空间不足。
四、进阶：连数据库 & 自动生 API
部署不是终点，CodeBuddy 还能帮你打通后端与数据层：
- 对已部署的 MySQL 实例，直接说：帮我连接数据库，生成用户管理模块的 CRUD 接口
- 它会自动读取表结构，生成 MyBatis Plus Mapper、Service、Controller 和 Swagger 文档
- 若用 Supabase 或 CloudBase，输入：用 Supabase 替换当前数据库，它会重写连接逻辑、生成鉴权代码、同步 schema
这些能力都基于腾讯云官方 MCP（Model Control Plane）协议，所有生成代码符合生产规范，可直接提交或二次开发。
