CodeBuddy仅IDE和CLI支持图片上传识别，插件版不支持；IDE支持拖拽、按钮上传及快捷键粘贴截图（需≥1280×720且清晰）；CLI需v2.4.1+，支持拖拽或路径引用PNG/JPEG/JPG。
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要在CodeBuddy中让AI理解界面设计、错误提示、手绘草图或Figma截图，必须先正确上传图片——不是所有入口都支持，也不是所有格式都能被识别。
确认当前使用的是支持图片的CodeBuddy形态
只有CodeBuddy IDE和CodeBuddy CLI支持图片上传与识别；VS Code或JetBrains插件版【不支持图片上传】，拖入图片会被静默忽略或报错“仅支持.txt/.py等源码文件”。
如果你正在用插件版，必须切换到独立IDE或CLI才能继续下一步。
在CodeBuddy IDE中上传截图
方法一：拖拽上传（推荐）
打开CodeBuddy IDE → 在对话输入框上方空白区域直接拖入PNG/JPEG格式截图 → 松开鼠标后自动解析 → 图片缩略图出现在上下文栏右侧。
方法二：点击按钮上传
点击输入框旁的“Add from local files”按钮 → 选择本地截图文件 → 支持多张连续上传 → 每张图悬停可预览确认内容是否清晰。
方法三：快捷键粘贴（仅限截图）
Windows按 Ctrl + V，Mac按 Command + V → 粘贴系统剪贴板中的截图（如QQ截图、微信截图、Snipaste截取的图）→ 自动导入并触发OCR+CV联合识别。
注意：截图分辨率不得低于1280×720，文字区域不能有模糊、反光或遮挡，否则识别率骤降。
在CodeBuddy CLI中上传截图
第一步：确保已安装最新版CLI（@tencent-ai/codebuddy-code ≥ v2.4.1）
第二步：进入项目目录，执行命令：codebuddy 启动会话
第三步：直接拖拽截图文件到终端窗口 → 终端显示“✅ Analyzing image…”即表示已接收并开始处理
第四步：输入自然语言指令，例如：“分析这个报错界面，定位JS错误原因并修复” → 模型将结合图像内容响应
若拖拽无效，改用路径引用：codebuddy "分析 ./error-screenshot.png 中的堆栈信息"
CLI不支持粘贴截图，也不支持SVG/WebP格式，只认PNG/JPEG/JPG。
