需企业认证后获取API密钥方可实现在自家网站调用LiblibAI接口生成图片；须准备api_key、model_id、endpoint三项凭证；前端请求需UTF-8编码提示词、正确Header及轮询task_id获取结果URL。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

你想让自家网站用户上传文字就能实时生成图片，不用跳转到LiblibAI界面，直接在自己页面完成AI绘图——这需要调用LiblibAI开放的API接口，而非网页端操作。

确认是否具备API调用权限

LiblibAI目前仅向企业认证账号及合作开发者开放图像生成API，个人免费账号无法获取有效API Key。登录后台后，进入「开发者中心」→「API管理」，若页面显示“暂未开放”或无创建按钮，说明当前账户不满足开通条件。

必须完成企业实名认证并提交用途说明（如“用于XX官网内容配图”），审核通过后系统才会发放api_key与base_url。未获授权强行请求会返回403错误，且无调试日志。

接入前准备三项关键材料

方法一：从LiblibAI控制台直接复制

登录企业账号 → 进入「开发者中心」→ 点击「新建API密钥」→ 填写应用名称（如“官网图文生成插件”）→ 提交后立即显示三段式凭证：【api_key】、【model_id】（如seedream-4.0）、【endpoint】（如https://api.liblib.art/v1/text2image）。这三项缺一不可，漏掉model_id会导致请求被拒。

方法二：用已有模型ID反查

若已知某模型在网页端的ID（例如从URL中截取model=Qwen-Image），可访问https://api.liblib.art/v1/models（需携带Header：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY）获取完整支持列表，确认该模型是否启用API调用权限。部分社区模型（如用户自制LoRA）默认关闭API通道。

前端调用示例（JavaScript）

第一步：构造请求体

Analyze Video By Qwen Free

Qwen 视频智能分析基础客户端（免费版），基于 Qwen 3.5 Plus 多模态模型对本地视频进行内容分析，支持场景描述与基础内容理解，采用默认抽帧频率和提示词，适合快速概览视频，API Key 读取自 ~/.skill-platform/skill-platform.json 的 skills 配置。

下载

确保用户输入的提示词经过UTF-8编码，且长度不超过300字符；负向提示词（negative_prompt）为可选字段，但建议填入通用降噪词如“blurry, deformed, text, watermark”防止低质输出。

第二步：设置请求头

必须包含Content-Type: application/json和Authorization: Bearer <strong>【你的api_key】</strong>，少一个Header就会触发401错误。

第三步：发起POST请求

使用fetch发送至<strong>【你的endpoint】</strong>，Body结构如下：

{ "prompt": "水墨江南，青瓦白墙，撑油纸伞的少女侧影", "negative_prompt": "blurry, deformed, text, watermark", "model_id": "【你的model_id】", "width": 1024, "height": 1024, "steps": 30 }

第四步：处理响应

成功时返回JSON含task_id字段，需轮询/v1/tasks/{task_id}直到status变为success，再提取result_url——该URL有效期仅5分钟，需立即下载或转存至自有CDN。