LiblibAI高清修复需严格遵循四步闭环：上传图片→调节Denoise值（人像0.2–0.3，风景0.25–0.35）→切换F.1系列UNet模型→导出无水印PNG；漏任一环将导致失真或水印。
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你手里的AI生成图或老照片放大后出现模糊、锯齿、皮肤发蜡、纹理糊成一片，不是模型不行，是没走对LiblibAI的高清修复路径——它不靠简单插值，而是用ComfyUI工作流触发AI重绘补细节，必须上传→调参→选模型→导出四步闭环，漏任何一环都会导出带水印或失真的图。
进入并加载高清修复工作流
这一步不能跳过官网登录，也不能点错按钮，否则进的是静态工具页，根本跑不动高清修复节点。
1、打开LiblibAI官网，用账号完成登录。
2、在首页搜索框输入“Flux完美高清放大V2”或“SUPIR超级高清放大修复”，点击对应工作流卡片。
3、在工作流详情页右上角，点击【在ComfyUI中运行】蓝色按钮——不是“立即使用”也不是“复制工作流”，点错就进不了节点编辑界面。
上传图片并确认加载节点位置
所有工作流都依赖“加载图像”节点作为起点，但不同作者命名略有差异，必须手动定位，不能靠记忆或默认位置。
方法一：直接找节点文字
— 在密密麻麻的节点图中，用鼠标拖动视野，寻找标有“Load Image”“加载图像”或“Image Load”的矩形节点。
— 点击该节点内部的“choose file to upload”按钮，从本地选择PNG或高质量JPEG图片。
方法二：用搜索功能快速定位
— 按 Ctrl+F（Windows）或 Cmd+F（Mac），输入“load”或“图像”，页面会高亮匹配节点。
【注意：图片尺寸不要超过2048×2048像素，否则节点报错中断流程】
调节核心参数：降噪值（Denoise）
这个数值决定AI敢不敢动你的原图——设太高，人脸五官可能移位；设太低，放大后还是糊。它不是越精细越好，而是要卡在“保留结构+补充纹理”的临界点。
第一步：找到名为“KSampler”或“基础调度器”的节点，通常位于图中央偏下位置。
第二步：在它的参数面板里，定位“Denoise”滑块或输入框。
第三步：按图类型填值：
— 人像类（含半身/特写）填【0.2–0.3】，这是安全区间，能守住五官位置又加毛发和肤质细节；
— 风景/建筑/复杂场景填0.25–0.35，给AI多一点发挥空间去重建砖缝、树叶边缘；
— 如果预览图出现手指粘连、头发炸开、衣服褶皱错乱，立刻把Denoise回调到0.18以下，再试一次。
启用UNet模型切换（可选但强烈建议）
默认模型通用但平庸，换一个专精型UNet，同一张图的质感会立刻分层——卡通风更干净，写实风更厚重，3D渲染更锐利。
1、在节点图右上方区域，找名为“UNET加载器”或“CheckpointLoaderSimple”的节点。
2、点击其下拉菜单，选择基础算法为【F.1系列】的大模型（如Flux-Dev-FP8、Flux-Schnell-FP16）。
3、切完模型后，务必检查左下角是否提示“模型加载成功”，没提示说明未生效，需刷新页面重试。
运行并导出无水印高清图
右上角绿色“队列”按钮一按，AI就开始干活，此时别关页面，也别点其他节点——等右下角“保存图像”节点弹出缩略图，才算真正跑完。
1、等待进度条走完，右下角出现生成图缩略图。
2、将鼠标悬停在该缩略图上，单击右键。
3、在弹出菜单中选择“保存图像”，文件自动下载为PNG格式，【无平台水印、无压缩伪影】。
