必须先校验照片正面清晰、无遮挡、背景简洁，缺陷图需用LiblibAI高清修复预处理；推荐Seedance 2.0模型，动作提示从眨眼、微点头起步，禁用高风险词；多帧需角色注册+首帧参考。
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想用自己或他人的真人照片生成自然、不崩坏的AI视频，又担心脸型扭曲、手指异常、动作生硬，必须避开默认模型和随意提示词的组合陷阱。
确认照片是否符合生成前提
上传前先肉眼检查：正面清晰、双眼睁开、无大幅遮挡（尤其是手部与脸部交界处）、背景简洁。若原图已存在五官错位、头发糊成一团、肩膀被裁掉一半，【生成后90%概率会放大这些缺陷】，此时应先用LiblibAI「高清修复」工具预处理，再进视频流程。
侧脸、低头、戴口罩、强阴影下的照片暂不建议直接图生视频，系统难以稳定锚定面部关键点。
在LiblibAI官网直接生成（适合单张快速出片）
第一步：登录liblib.ai → 进入「创作中心」→ 点击顶部「视频生成」→ 选择「图生视频」模式。
第二步：点击「上传图片」，拖入已校验过的真人照片（JPG/PNG，≤10MB），等待缩略图加载完成。
第三步：在提示词框中输入具体运动指令，例如：“女生缓慢微笑并轻微点头，发丝随微风轻扬，背景虚化缓慢推进，保持面部结构不变，电影柔焦质感”。【禁用“跳舞”“奔跑”“大笑露齿”等高风险动作词】，首试务必从“眨眼”“转头5度”“呼吸起伏”级动作起步。
第四步：模型选择「Seedance 2.0」或「通义万相 2.6」——这两个模型对真人面部纹理还原度最高；分辨率选720×1280，时长设为3秒起步，采样步数拉满至40。
第五步：点击「立即生成」，等待约90秒，预览无明显变形后，勾选「无水印导出」下载MP4。
用LibTV专业工作流控制一致性（适合多帧/短剧/需角色复用）
方法一：通过「角色资产库」绑定人脸特征
进入https://www.liblib.tv → 登录 → 新建项目 → 在无限画布空白处双击添加「图片节点」→ 上传原始真人照 → 右键该节点 → 选择「注册为角色」→ 填写角色名（如“张三_正脸”）→ 系统自动提取面部Embedding并存入资产库。
方法二：用「画面推演」做可控延展
将已注册的角色图片节点连接至「画面推演」节点 → 设置「推演时长」为3秒、「方向」选“5秒后” → 在提示词中写：“保持张三_正脸角色一致，仅增加自然呼吸与眼部微动，禁止改变发型与耳饰”。生成结果会继承原始人脸参数，不会漂移。
提示：若需生成连续多段（如对话短剧），务必在首个镜头生成后，将其输出视频截图再次导入，作为下一镜的「首帧参考图」，否则角色细节易逐帧衰减。
绕过限制：用API批量提交真人图视频任务
前往liblib.ai「开发者中心」获取API Key（免费账户每日限5次）。
构造POST请求到https://api.liblib.ai/v1/video/generate，Body中必须包含：
"image_url": "https://your-host.com/photo.jpg"（确保图片公网可直链访问）
"prompt": "male, 30s, wearing glasses, gentle smile, slight head tilt, studio lighting"
"model": "seedance-2.0"
"duration_seconds": 4
【注意：image_url必须是HTTPS且无防盗链，本地file://路径或微信临时链接均会返回400错误】
