在线生图是可视化操作的浏览器绘图板，API是需编程调用的数字钥匙；前者适合临时少量出图，后者适合批量集成与自动化。
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想用LiblibAI批量生成图片、接入自己的网站或自动化工作流，却分不清API调用和网页点几下就能出图的在线生图到底差在哪——不是功能一样吗？其实根本不是一回事，选错路径轻则白等半天不出图，重则代码写完发现根本调不通。
在线生图：打开网页→填词→点生成→拿图
第一步：访问 www.liblibai.com，登录账号（未注册需先注册）。
第二步：点击顶部导航栏【在线Stable Diffusion】，进入原生界面。
第三步：在模型下拉框中选择已加入模型库的Checkpoint（如“majicMIX realistic”），【VAE必须手动选840000，否则部分模型会出灰蒙蒙的图】。
第四步：输入正向提示词（如“a girl in hanfu, soft lighting, studio photo”），负向提示词可留空或填“low quality, blurry”。
第五步：点击【生成图片】，等待3～8秒，结果直接显示在页面下方，右键即可保存高清图。
LiblibAI API：没有界面，只有请求地址、密钥和JSON格式数据
方法一：用curl命令调用（适合测试）
在终端执行以下命令，把YOUR_API_KEY替换成你在LiblibAI开发者中心申请的真实密钥：
curl -X POST https://api.liblibai.com/v1/txt2img \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"a cat wearing sunglasses","model":"majicMIX_realistic","width":512,"height":512}'
方法二：用Python requests调用（适合集成进脚本）
安装requests库后，运行这段代码：
import requests
url = "https://api.liblibai.com/v1/txt2img"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
data = {"prompt": "cyberpunk city at night", "model": "realisticVisionV6.0"}
res = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(res.json()["image_url"]) # 输出的是base64编码或云端URL
注意：API返回的是JSON结构，【不返回图片文件本身，只返回图片URL或base64字符串，需额外代码下载或解码】。
关键区别一句话说清
在线生图是给你一个浏览器里的“傻瓜绘图板”，所有参数可视化调节，出图即见；API是给你一把“数字钥匙”，你得自己造锁孔、对准角度、拧动指令，它才肯吐出一串字符让你去拼出图。
如果你只需要临时生成几十张配图，选在线生图；如果你要每天自动生成200张商品图并自动上传到淘宝后台，必须走API。
