免费模型能可靠完成邮箱绑定、简单关键词触发、纯文本模板回复；须规避PDF解析、多跳路由、格式化表格生成。实操需约定主题前缀、控制回复在3句内、定期人工标注重训练。
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用OpenClaw免费模型处理邮件时，你得清楚哪些事它能稳稳扛住，哪些事必须绕开或升级——否则一封自动回复发错客户，可能直接丢掉订单。
免费模型能可靠完成的邮件任务
第一步：启用Mail Handler Skill并完成基础邮箱绑定（IMAP/SMTP），确保Test Connection显示“IMAP connected successfully”与“SMTP authenticated”。【未通过测试就配置流程，后续所有自动动作都不会触发】
第二步：设置New Email Received触发器，仅使用简单关键词过滤，例如主题含“报价单”“发票”“售后”，避免嵌套逻辑如“（报价单 OR 报价）AND NOT （测试）”。免费模型解析复杂布尔条件容易漏判。
第三步：在Send Email动作中，使用纯文本模板，禁用变量嵌套表达式。例如写“您好，已收到您的{{subject}}邮件”，而不是“您好，{{if contains(subject, ' urgent ') then '紧急' else ''}}事项已收到”。后者需调用推理引擎，免费模型不支持运行时逻辑分支。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
必须规避的三大高风险操作
方法一：不要让免费模型解析PDF附件内容。它无法调用OCR或PDF文本提取工具链，强行执行会返回空字符串或乱码，导致后续流程中断。
方法二：禁止设置多跳邮件路由逻辑。例如“收到A类邮件→转发给主管→主管回复后→自动归档并同步到飞书”。免费模型不支持跨会话状态保持，第二次触发时无法识别前序动作上下文。
方法三：勿在正文生成中要求格式化表格或带编号的条款列表。免费模型输出易错行、漏项、编号断裂，且无法校验Markdown渲染一致性。若必须呈现结构化信息，改用预置HTML模板片段插入。
提升免费模型邮件效果的实操技巧
① 在邮件主题中强制约定前缀，例如统一要求外部发送方加【询价】【投诉】【合同】等标签。这样能大幅降低免费模型关键词匹配误判率，比让它从长段落里抽关键词可靠得多。
② 所有自动回复正文控制在3句话以内，首句确认收悉，次句说明处理节点（如“已转交技术部”），末句提供人工通道（如“如有加急，请直接致电XXX”）。句子越短，免费模型生成失真概率越低。
③ 每天固定时间手动检查一次INBOX未分类邮件，将被误判为“垃圾邮件”或“无关键词”的真实来信，手动打上自定义标签（如#待训练）。积累10封后，在OpenClaw后台的Mail Handler配置页点击【Retrain Classifier】，上传这批样本——这是唯一能让免费模型逐步适配你业务语境的方式。
