双开AionClaw与OpenClaw会导致内存超限、CPU线程争抢及Ollama模型重复加载，实测双开内存起步3.6GB，7B模型被载入两次额外占用5GB，16GB办公本将频繁swap并出现明显卡顿。
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同时运行AionClaw和OpenClaw会显著抬高内存与CPU负载，尤其在未做资源隔离的情况下，极易触发系统卡顿、任务失败或模型加载中断——这不是叠加使用，而是双线程争抢同一套本地资源。
内存占用：双开即超限
单开AionClaw（含默认7B本地模型+3个技能）实测内存占用约1.8GB；单开原生OpenClaw（Worker进程+Ollama服务+1个扫描Agent）约1.5GB。两者不共享进程、不共用模型缓存，实际双开总内存占用不是相加，而是接近3.6GB起步。
关键限制在于：Ollama加载模型时会锁定显存/内存页，AionClaw若也调用Ollama实例，将触发模型重复加载——此时7B模型会被载入两次，额外吃掉5GB内存。你手头那台16GB内存的办公本，开微信、Chrome、VS Code后再双开，系统会立刻开始频繁swap，鼠标延迟肉眼可见。
CPU与线程冲突：调度器会“懵”
方法一：直接并行启动 AionClaw默认启用4个Worker线程，OpenClaw原生Worker默认启用3个Agent线程。两者都依赖Node.js事件循环，当CPU核心数≤4时，线程调度将出现明显饥饿——某个Agent可能卡在HTTP请求等待状态长达8秒以上，而你根本收不到超时提示。
方法二：强制错峰运行
给OpenClaw Worker加--max-old-space-size=1536参数，再用taskset -c 0-1绑定到前两个物理核；AionClaw安装时勾选「限制CPU使用率」并设为60%，手动绑定到核2-3。这能缓解争抢，但无法解决Ollama服务端口（11434）被双方同时监听导致的连接拒绝问题。
磁盘与I/O：C盘空间告急的隐性推手
第一步：确认两个项目的本地路径
AionClaw默认存放在%LOCALAPPDATA%\AionClaw\，OpenClaw原生版通常部署在C:\openclaw\或用户自选路径。二者日志、缓存、临时技能包互不复用，但都往C盘写数据。
第二步：计算模型冗余量
如果你在AionClaw里拉了qwen2.5:7b，又在OpenClaw里执行ollama pull qwen2.5:7b，Ollama不会识别“已存在”，而是重新下载并校验——同一模型文件将占用两份5GB空间，且无法通过硬链接节省。
第三步：检查ClawHub技能缓存
AionClaw的技能市场下载包解压后默认存于skills_cache/子目录；OpenClaw的skills/目录结构不同，即使安装相同技能（如excel-auto-fill），代码版本、依赖树、配置文件均独立存储——这部分每个多占80–200MB，积少成多。
