Manus AI灰度发布必须实施全链路控制，覆盖API网关、Manus Core调度器、向量库及LLM推理层；需通过Header或JWT注入灰度标识，配置服务网格透传，并严格绑定v2知识库与模型实例，确保链路一致性。
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你需要让Manus AI新功能只对部分用户生效，同时保障主干服务稳定运行，避免全量上线引发不可控故障。
明确灰度发布实施层级
Manus AI作为任务执行型智能体平台，其灰度策略必须覆盖请求入口、服务编排、模型推理三层。不能只在Nginx层做流量切分——因为Manus的Agent调度逻辑、RAG召回路径、LLM路由决策都依赖上下文状态，单靠反向代理无法保证链路一致性。
必须采用全链路灰度，即从用户请求携带灰度标识开始，贯穿API网关→Manus Core调度器→向量库检索节点→大模型推理服务→结果返回路径，全程保持同一灰度标签透传与路由匹配。
若仅在接入层（如Nginx）分流，会出现：A用户第一次请求命中v2版本Agent，第二次请求因负载均衡跳转到v1版本，导致任务中断、记忆丢失、工具调用不一致——这是Manus场景下最典型的失败模式。
配置API网关级灰度路由
使用Kong或Traefik等支持Header/Query/Token多维度匹配的API网关，在入口处注入并识别灰度标识。
方法一：基于自定义Header识别
在Manus前端或SDK中为灰度用户请求添加X-Manus-Gray: v2头；网关配置路由规则，当该Header存在且值为v2时，将请求转发至manus-core-v2服务集群。
方法二：基于JWT Token payload识别
若Manus已集成OAuth2.0认证，可在Token的scope或自定义字段中嵌入"gray_version":"v2"；网关解析Token后提取该字段，动态选择上游服务。
【关键前提】所有Manus服务实例（Core、RAG、LLM Gateway）必须部署在同一服务网格（如Istio）内，且启用mTLS双向认证——否则灰度标签无法跨服务透传，下游服务将无法感知路由意图。
配置Manus Core调度器灰度开关
第一步：登录Manus工作区后台管理界面，进入「Agent Runtime」→「Deployment Settings」
第二步：找到目标Agent配置项，在「Version Control」区域点击「Enable Gray Release」
第三步：填写灰度规则JSON，示例：
{"version":"v2","traffic_ratio":0.05,"match_rules":[{"field":"user_tier","operator":"eq","value":"premium"},{"field":"region","operator":"in","value":["shanghai","beijing"]}]}
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这表示：仅对VIP用户且地理位置在上海或北京的请求，按5%流量比例启用v2版Agent逻辑；其余请求仍走v1默认路径。
注意：该配置会实时写入Manus Core的分布式配置中心（如Apollo），无需重启服务。但【traffic_ratio字段不可设为0或100】——设为0将导致灰度规则失效，设为100则绕过灰度机制直接全量，失去验证价值。
绑定向量库与模型服务灰度实例
Manus的RAG流程依赖向量库（如Milvus/Pinecone）和嵌入模型（如bge-m3），这两者也必须与Agent版本严格对齐。
① 在Milvus中创建独立collection命名空间：manus_knowledge_v2，仅导入v2 Agent所需的新版知识片段；
② 部署专用嵌入模型服务embedding-service-v2，加载适配v2语义空间的微调权重；
③ 修改Manus Core的RAG配置文件，使v2 Agent调用路径指向http://embedding-service-v2:8000/embed与milvus://manus_knowledge_v2；
④ 对LLM推理层，通过Manus内置的Model Router配置v2专属路由：当Agent version为v2时，强制调用qwq-32b-gray模型实例（该实例已加载v2优化后的system prompt与tool schema）。
这一步不做，v2 Agent即使调度成功，也会用旧知识库召回错误内容、用旧模型生成不符合新版逻辑的工具调用指令——灰度等于白做。
验证灰度链路连通性
使用curl发送带灰度标识的测试请求：
curl -H "X-Manus-Gray: v2" -H "Authorization: Bearer xxx" https://api.manus.ai/v1/agents/travel-planner/run -d '{"input":"规划京都7日行程"}'
检查响应头中是否包含X-Manus-Version: v2；
登录Manus可观测性面板（Prometheus + Grafana），筛选agent_version="v2"指标，确认RAG召回延迟、LLM token耗时、工具调用成功率三项数据均处于基线波动范围内；
若任一环节未打上v2标签，或指标出现尖峰，则立即回滚网关路由配置，暂停灰度发布。
