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黄仁勋股东大会最新发声:本轮AI基建周期长达数十年

胖强小哥_2800

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发布时间:2026-06-29 18:55:07

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黄仁勋股东大会最新发声:本轮ai基建周期长达数十年

当地时间6月24日,全球市值最高的上市公司英伟达召开2026年度股东大会。公司联合创始人兼首席执行官黄仁勋在会上指出,关于人工智能投资回报率的疑问,“答案已经明确”。

他在主题演讲中指出,AI数据中心本质上是“生产词元(token)”的工厂——这些词元可转化为代码、解答、设计方案、具体行动及各类服务,因此每一个token都对应着潜在的盈利单元。尽管英伟达系统的初始采购成本未必最低,但它能以最低单位成本生成词元,并实现最高的词元吞吐效率与营收转化能力。换言之,客户所购并非单纯的一组服务器硬件,而是正在构建一座具备持续创收能力的AI工厂。

这一理念也直接映射于英伟达强劲的财务表现:2025财年全年营收达2160亿美元,同比增长65%;营业利润为1300亿美元,增长60%;摊薄后每股收益达4.90美元,增幅67%;经营性现金流高达1030亿美元,并向股东返还资金410亿美元。其中,数据中心业务收入飙升68%,达到1940亿美元。

黄仁勋进一步表示:“基于我们对市场可持续增长前景及自由现金流生成能力的坚定信心,公司计划在本年度、明年乃至更长周期内,将不低于50%的自由现金流返还给股东,并逐步提升股票回购规模与股息水平。”

他强调,对英伟达乃至整个计算产业而言,2026年注定是具有里程碑意义的一年。当前,英伟达正全力构筑支撑新时代的算力基础设施。AI远不止于一个模型——它标志着计算范式的根本性跃迁。过去六十年间,计算的核心任务集中于信息的检索、存储与传输;而如今,AI正推动计算演进为智能的生成过程。

据黄仁勋介绍,计算机产业大约每10至15年经历一次重大重构:从大型主机到个人电脑,再到互联网、云计算,继而迈向移动云时代。而本轮重构的规模前所未有。借助AI,计算机已具备理解、推理、规划、调用工具并完成实际任务的能力。它不再仅是被动使用的工具,而是能够主动运用工具的智能助手。由此,数据中心也不再是传统意义上的“设备仓库”,而升级为由数字助手构成的AI工厂,成为孕育数字智能的核心基础设施。

两年前,生成式AI引爆全球关注。ChatGPT展现出写作、绘图、摘要提炼与问答等能力;随后,推理型AI开始展现逻辑思辨能力;如今,智能体AI(Agent AI)已然登场——它可自主调用工具、访问长期记忆、编写程序、协同其他智能体、验证结果,并持续迭代直至任务闭环。

“这场基础设施建设将以数十年为时间尺度推进,其规模堪比电网、交通网络和互联网等历史性工程。我们坚信,这将是人类历史上最大规模的基础设施建设浪潮。”黄仁勋称。Token作为智能的基本构成单元,在新型数据中心——即AI工厂中被规模化制造,并通过商业化路径兑现价值。算力越充沛,token产量越高,经济收益亦随之攀升。

Ask Gemini/ChatGPT
Ask Gemini/ChatGPT

用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。

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作为英伟达下一阶段核心增长驱动力,Vera Rubin架构目前已全面投入量产。黄仁勋介绍,新一代AI芯片Blackwell显著拓展了英伟达基础设施的客户覆盖范围,涵盖超大规模云服务商、云平台运营商、前沿AI实验室、工业企业以及主权国家客户。模型开发商与头部云厂商均已部署数十万颗Blackwell GPU。AI工厂建设正加速渗透至各主要行业。Capital One、现代汽车集团、Jane Street、礼来等企业,正持续扩展基于英伟达技术栈的AI基础设施部署。

上述进展带动英伟达国际业务收入增长逾三倍,突破300亿美元大关。目前,近40个国家和地区——合计GDP达50万亿美元——正依托英伟达基础设施建设本土AI工厂。

“AI基础设施早已脱离实验阶段,正式迈入规模化生产时代。AI不再只是一个模型,它正在成长为一个全新的产业形态。我们可以将其类比为一个五层结构的‘蛋糕’:底层是能源,之上依次为芯片与系统、基础设施、模型层,最顶层是应用层。传统数据中心负责文件存储与分发服务;而AI工厂则专注于token的规模化制造——这些token将演化为代码、答案、设计、行动和服务。”黄仁勋解释道。

他还指出,凭借全栈式、端到端协同优化的基础设施能力,以及庞大且活跃的生态合作伙伴体系,英伟达正以独特方式赋能AI工厂的快速落地。“智能体AI正加速推动基础设施投资热潮,因为这是AI首次真正承担起实际工作任务,并切实创造经济价值。随着各类组织竞相大规模‘制造智能’,对AI工厂的需求将远超当前云计算范畴,延伸至企业级场景、主权国家层面乃至区域性AI云平台。”

展望未来,黄仁勋认为,物理AI(Physical AI)将成为下一个关键增长极,而这一进程才刚刚拉开序幕。支撑物理AI发展,需要新一轮基础设施投入。在此领域,英伟达提供包括AI算力基础设施、Omniverse仿真与数字孪生平台、开源模型体系、Jetson Thor嵌入式计算平台,以及面向大规模开发与部署物理AI的完整软件栈。

“随着时间推移,AI将从虚拟空间走向现实世界——融入自动驾驶出租车、人形机器人及工业自动化系统,使这些实体机器具备在物理环境中感知、推理并自主决策与执行的能力。”

截至当地时间6月24日美股收盘,英伟达股价报199美元,小幅下挫0.52%,总市值为4.82万亿美元。

本文来自微信公众号“界面新闻”,作者:彭朋,36氪经授权发布。

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