Kimi总结长文章需精准提取核心观点：仅保留引言或结论中明确的判断性陈述，剔除事实、数据、例子等干扰信息，并用编号列表或对比锚定法强制输出，辅以人工校准样本提升准确性。
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用Kimi总结长文章时，提示词写得模糊会导致它泛泛而谈、漏掉关键论点，甚至把例子当结论。你需要让模型明确知道：只提取作者真正想证明的主张，剔除解释性内容、数据细节和过渡句。
先锁定核心观点的定义边界
打开Kimi对话框，第一句就写：“请严格按以下标准识别核心观点：仅保留作者在引言或结论段明确提出、全文围绕展开的判断性陈述；排除所有事实描述、方法说明、背景介绍、举例和‘比如’‘例如’之后的内容。”
这一步不能省——Kimi默认会把段落首句当重点，但很多长文开头是铺垫，不是观点。不提前划清红线，它可能把“2023年全球AI投资增长47%”这种数据句当成核心观点输出。
用结构化指令框定输出格式
方法一：强制分项输出
在提示词末尾加上：“用编号列表呈现，每条不超过15字，不加解释，不合并条目。若原文无明确观点，返回‘未识别出核心观点’。”
方法二：对比式锚定
写：“对比原文中‘因此’‘由此可见’‘本文认为’之后的句子，与开头‘本文旨在探讨’句，仅保留二者语义完全一致的陈述。”
使用 Moonshot Kimi API 的 $web_search 内置工具进行联网搜索。当需要进行网络搜索获取实时信息时使用，支持中文和英文搜索查询。需要配置 MOONSHOT_API_KEY。
【‘因此’‘由此可见’后的内容常被误判为观点，实际可能是推论过程；必须要求它与开头目的句严格匹配】
给Kimi一个可验证的参照样本
第一步：找一段你已人工提炼好的短文本（150字内），含1个明确观点+2个干扰信息（如数据、比喻）。
第二步：把这段文字连同你提炼出的正确观点一起输入，格式为：“原文：[粘贴文本] → 你应输出：[你写的观点]”。
第三步：紧接着输入新长文和提示词：“请按上述模式处理以下文章：[粘贴长文]”。
这相当于给Kimi做了微调训练——它会把前例当作校准标尺，而非依赖通用理解逻辑。
