通义千问“视而不见”提示词主因是指令不清、位置不当或干扰过多；应将明确动词+具体约束的指令置顶单独成行，避免礼貌包裹和模糊用语，必要时用分隔符与角色设定强化执行边界。
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通义千问对提示词“视而不见”，通常不是模型故意不听话，而是指令写得不够清晰、位置不合适，或混入了干扰信息。关键不在加更多字，而在让指令更可识别、可执行、不可绕过。
把核心指令放在最前面，且单独成行
模型会优先处理开头内容，如果指令埋在背景描述或礼貌用语里，很容易被当作上下文忽略。
✘ 错误示范：
“您好！我想做个PPT大纲，麻烦您帮我想一个关于人工智能发展趋势的提纲，要求分5个部分，每部分不超过30字。”
✔ 正确写法：
请严格按以下要求生成PPT大纲：共5个部分；每部分标题不超过30字；主题为‘人工智能发展趋势’。
之后再补充其他说明（如风格、用途等）。
用明确动词+具体约束，避免模糊表达
“尽量”“大概”“可以考虑”这类词会让模型自主判断空间过大，等于变相授权它忽略你的要求。
用这些代替：
• “必须包含……” 而非 “可以包含……”
• “仅输出纯文本，不加解释、不加序号、不加备注” 而非 “简洁一点”
• “第一行为标题，第二行为副标题，第三行起为要点，每点一行” 而非 “格式清晰些”
警惕“礼貌包裹”削弱指令力度
开头过度客气（如“非常感谢您辛苦工作！”“如果您方便的话…”）可能让模型把后续内容识别为请求而非指令。这不是人情世故，是提示工程逻辑。
建议：
• 礼貌语句放在最后（如结尾加一句“谢谢！”）
• 或完全省略，尤其在需要强控制的场景（如数据提取、格式转换）
• 把“请”字保留在动作前（如“请列出”“请截取”），而不是用在整段话开头当缓冲
必要时用分隔符+角色设定强化边界
对复杂任务，可用符号划清“指令区”和“内容区”，并指定模型角色：
【指令】
你是一名严格的格式校验员。只做一件事：检查以下文本是否含中文标点，是则输出“YES”，否则输出“NO”。不解释、不扩写、不添加任何字符。
【待检文本】
Hello, world!
