MiMo Code 的 Agent 编排通过三层递进能力重构人机协作：模式切换（build/plan/compose）、子Agent动态生成与协同、持久记忆支撑长程任务，配合Max Mode并行推理加速交付。
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MiMo Code 的 Agent 编排不是简单堆叠多个智能体，而是围绕真实开发流程重构人机协作关系——它把开发者从“操作执行者”变成“任务指挥官”。这种转变的核心，在于三层递进式编排能力：模式切换、子Agent动态生成、以及跨阶段状态协同。
三种核心模式各司其职
默认的 build 模式拥有完整文件系统权限，适合直接编码与调试；plan 模式禁用写操作，专注代码理解、依赖分析和方案设计，常用于接手陌生项目或做重构预演；compose 模式则是全流程驱动器，从需求描述开始，自动完成目录初始化、模块划分、接口定义、测试覆盖到交付打包。三者通过 Tab 键即时切换，不重启会话，上下文全程保留。
子Agent按需孵化，共享上下文并行推进
当任务复杂度超过单Agent处理阈值，主Agent会自主拆解并生成子Agent，每个子Agent继承当前会话的完整上下文（包括项目结构、已读文件、历史决策），但分配独立职责：
- 一个子Agent负责编写单元测试，同步生成覆盖率报告
- 另一个子Agent修改主逻辑代码，自动适配已有接口契约
- 第三个子Agent执行静态审查，检查命名规范、空指针风险与安全漏洞
所有子Agent后台异步运行，支持单独取消、重试或查看中间日志，结果统一归并至主会话。
持久记忆支撑长程任务连贯性
传统Agent在百步以上交互中容易“断片”，MiMo Code 用 SQLite FTS5 构建本地持久记忆层，把每次推理的关键决策、文件变更摘要、错误回溯路径结构化存入。后续步骤可随时检索历史片段，比如：“上一轮重构时你提到过数据库迁移风险，现在要怎么规避？”——它能准确定位并复用此前的判断依据，而非重新猜测。
Max Mode 并行推理加速交付闭环
在 compose 模式下启用 Max Mode，系统会将任务图谱中的无依赖节点同时调度至多个推理实例，例如前端页面渲染逻辑、后端API路由定义、数据库Schema生成可并行启动。MiMo-V2.5-Pro 的百万 Token 上下文与混合注意力机制，确保每个并行分支仍保有全局语境，避免“各自为政”导致的接口错位或数据不一致。
